Description

Je suis Senior Data Scientist/Machine Learning engineer avec 7 ans d'expérience en data science.

Mon travail se focalise sur l'Implémentation de solution machine learning avec un focus sur l'optimisation, le HPC et le scaling de modèles Deep Learning distribués. J'ai réalisé des missions pour des grands groupes tels qu'AXA et Total aux États-Unis.

Mon domaine d'expertise est le deep learning avec un focus sur l'optimisation et l'accélération du temps d'entrainement et d'inférence.

Je suis également expert en code optimisation pour GPU.

J'ai participé à la publication de 3 articles de recherche sur le sujet.

Je suis à l'aise avec les sujets de computer vision (en particulier les images satellites et géophysiques).

J'ai suis également expérimenté dans les sujets de data science au service du Marketing avec des experiences chez Brut et Pernod Ricard

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Pernod Ricard
Senior Data Scientist
AGRICULTURE
December 2022 - Today (3 years and 6 months)
Implementation of data pipelines to build the ML model.(Python, SQL, Pyspark, Snowflake, DBT)
Partner with the data scientist team towards high quality python code.
Build optimized ML pipelines.(CICD, git, DataBricks, Azure Devops, Azure ML Studio, Docker)
Actively contribute to Data ScienceData engineering community.
TotalEnergies
Senior Data Engineer
September 2021 - December 2022 (1 year and 3 months)
Optimizing Databricks pipelines. Reduction of carbon footprint (Pyspark, Databricks, Cosmos DB)
Collecting and processing daily data for pricing (Python, AWS Lambdas, Databricks, Postgres SQL, S3)
Manage the infrastructure of the project (Terraform)
CICD deployments workflow Github
Actively contribute to the Data Engineering community.
BRUT.
Data project leader
PRESS AND MEDIA
July 2021 - Today (4 years and 11 months)
Paris, France
-Fournir une expertise data et tech nécessaire pour manipuler des données et pour développer les solutions appropriées aux différents besoins data de BrutX (CRM, acquisition, usage, finance ...) .
-Développer la collaboration entre les équipes Data internes Brut et les partenaires extérieurs.
-Monitoring et consolidation des différents flux de données de BRUTX.
-Participer à la construction de la roadmap data pour répondre aux ambitions de croissance de Brutx.
-Effectuer des analyses décisionnelles sur les données traitées : croisement de données et travaux de consolidation menant à des reporting qui soutiendront la prise de décision.
-Analyser et mettre en place des dashboards qui permettent des insights sur le parc d’abonnés ButX.
-Être force de proposition et être référent sur la partie data.

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