About Amine
Avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de la data science, j'ai eu l'occasion d'utiliser de grandes quantités de données, très diverses, pour apporter de la valeur à un large portefeuille de clients :
- Industrie de pointe : Thalès
- Conseil : BearingPoint pour les clients Hermès, Saint-Gobain, Cdiscount
- Télécom : SFR
- Grande distribution : Carrefour
- Startups : Kameleoon, Anticipeo, Tapvalue
Je serais ainsi ravie de pouvoir travailler avec vous et créer une solution pertinente qui vous apportera de la valeur et une aide précieuse à la décision.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- ThalesLead Data ScientistAVIATION AND AEROSPACESeptember 2022 - Today (3 years and 10 months)Rungis, France- Détection automatique des tests atypiques- Prédiction de défaillance des pièces après montage (maintenance prédictive)- Analyse des corrélations des mesures de test- Encadrement des data scientists de l’équipe
- BearingPointManager Data & AnalyticsCONSULTING AND AUDITSJanuary 2022 - August 2022 (8 months)Puteaux, France- Réponse à des appels d’offre par le biais de proposition commerciales- Management de projet et de consultants- Identification et qualification des cas d’usage business solutionnés par la data science- Mise en oeuvre des solutions de data science (ML, AI, méthodes statistiques) et validation des modèles proposés chez les clients- Contribution à la standardisation d’offres packagées d’analyse et de DS de BearingPointClients : Hermès, Point.P, Cdiscount
- SFRSenior data scientistTELECOMMUNICATIONSSeptember 2018 - December 2021 (3 years and 3 months)Paris, France- Concevoir et maintenir l’existant pour accompagner les différents métiers : Marketing, service client, contrôle de gestion, etc. dans leurs différents besoins.- Charger les KPIs nécessaires dans les différents reporting de pilotage de l’ensemble de l’activité fixe B2C de SFR pour le Comex.- Développer des projets data de bout en bout et de manière autonome :1- Comprendre les besoins2- Définir la méthodologie et l'approche3- Déploiement des solutions4- Présenter les résultats des analyses- Proposer/Réaliser des sujets R&D :1- Prédiction du churn, de l’ARPU et des activations.2- Détection automatique de facture aberrantes3- utomatisation des classifications des opérations commerciales4- Prédiction des parts de marche FTTH
Reviews
Axel
OpenClassrooms - Mentorat
Reviewed on 25/01/2022
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Education
- Doctorat en Machine LearningUniversité de Paris 132013Université de Paris 13, LIPN-UMR 7030, équipe Apprentissage Artificiel & Applications. Titre : “contribution en apprentissage topologique non supervisé pour la fouille de données”. Soutenue le : 29 novembre 2013. Mention : très honorable. Financement : Cifre. Durée de la thèse : 2 ans et 10 mois