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Amine B.AB

Amine B.

Senior Data Engineer | Junior Data Scientist

€600/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Amine

Bonjour,
J'ai 5 ans d'expérience en banque, où j'ai utilisé quotidiennement Python, SQL et Apache Nifi : un ETL puissant permettent de développer des pipelines de données pour des flux temps réel.
J'étais responsable d'un outil hébergé dans Azure et managé par Cloudera, avec Hadoop comme système de stockage.
J'ai 3 certifications Dataiku DSS : Core Designer, Advanced Core Designer et ML Practitioner.
J'ai également suivi une formation intensive et certifiante en NLP & IA Gen : développement d'agents et de systèmes RAG avec LangChain et LangGraph.
Au plaisir d'échanger!
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • DataScientest
    Certification AI & GenAI
    EDUCATION AND E-LEARNING
    July 2025 - August 2025 (1 month)
    Paris, France
    - Projets LLM open-source : Prompt Engineering, RAG, LangChain, LangGraph, HuggingFace.
    - Développement et entraînement de chatbots.
    - Analyse de texte et de sentiment avec NLP (SpaCy, Mistral).
    - Étude approfondie de l’architecture Transformers.
    - Études de cas : data science et systèmes multi-agents.
    LLM HuggingFace GenAI NLP Transformers
  • Oney
    Data Ingénieur
    BANKING AND INSURANCE
    October 2019 - June 2025 (5 years and 8 months)
    Paris, France
    Co-responsable d'une Customer Data Platform (CDP) en environnement Hadoop & Azure
    Conception du modèle de données et architecture des flux entrants/sortants (API, Events via Apache Nifi & Azure).
    Co-direction d’une équipe Data (6 pers.) et mise en production de solutions temps réel :
    - Calculs et mises à jour d’éligibilité clients aux produits bancaires.
    - Notifications personnalisées (mobile, SMS, mail) et recommandations HTML dynamiques.
    - Extraction & suivi automatisés de KPIs, analyse et optimisation de use cases avec Product Owners.
    - Benchmark de scores de crédit pour améliorer le recouvrement.
    - Algorithme de catégorisation de transactions par NLP.
    - Optimisation de notifications via Multi-Armed Bandit.

    Résultats : architecture fluide et flexible, hausse des taux d’acquisition/engagement, amélioration de la qualité client,
    montée en puissance de l’équipe Data.
    SQL Microsoft Azure Hadoop Apache Nifi Customer Data Platform

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Education

  • Ingénieur
    Télécom SudParis
    2019

Certifications

  • AI & GenAI
    DataScientest
    2025
    NLP Transformers LLM

Skill set

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