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Aminata K.AK

Aminata K.

Data scientist

€610/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Aminata

En tant que data scientist avec quatre ans d'expérience, je me spécialise dans les langages R, Shiny et SQL avec pour objectif principal d'aider les entreprises à tirer parti de leurs données en leur fournissant des analyses approfondies et des visualisations significatives, facilitant ainsi leur prise de décision stratégique.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • AFD
    Data scientist
    BANKING AND INSURANCE
    October 2023 - Today (2 years and 8 months)
    Paris, France
    - Recolte du bésoin du client
    - Mise en place et maintenance des dashboards sous R et R Shiny
    - Implementation et test des models Machine learning
    - Pilotage des études de faisabilité des projets
    - Veilleés technologiques
  • Iliad
    Data scientist / analyst
    TELECOMMUNICATIONS
    October 2021 - December 2022 (1 year and 3 months)
    Paris, France
    Collecte de données (SQL, HEIDI)
    Nettoyage et préparation des données (R)
    Analyse exploratoire des données (R)
    Création de rapports et visualisations (R Shiny, grafana)
    Interprétation des données
    Maintenance et mise à jour des analyses
    Collaboration avec les équipes métier
  • Orange
    Ingenieure Machine learning
    TELECOMMUNICATIONS
    August 2019 - August 2021 (2 years)
    Paris, France
    Collecte des données (No-Sql)
    Nettoyage et préparation des données (Python)
    Exploration et analyse des données (Pyhton)
    Modélisation et apprentissage automatique (Pyhton, Tensorflow, Keras)
    Visualisation des données (Pyhton, Flask)
    Optimisation des modèles
    Interprétation des résultats
    Collaboration interfonctionnelle
    Déploiement des modèles

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Education

  • Mastère
    ESGI
    2021
    Intelligence artificielle et Big data
  • Licence
    Université Paris Descartes
    2019
    Branche : Informatique

Skill set (22)

Categories