About Amina
- Nettoyage et préparation de données (SQL / Python)
- Création de dashboards Power BI automatisés
- Analyses exploratoires & statistiques
- Mise en place de KPIs & outils décisionnels
- Audit et fiabilisation de données
French
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Experience
- Diverses entreprises (missions ponctuelles)Consultante Data Analyst FreelanceDIGITAL AND ITNovember 2025 - June 2026 (7 months)Paris, FranceRéalisation de missions ponctuelles d'analyse de données pour accompagner les entreprises dans le pilotage de leur activité, l'amélioration de la qualité des données et l'automatisation du reporting. Intervention sur des problématiques de préparation, d'analyse et de visualisation des données en collaboration avec les équipes métiers.Mes responsabilités :
- Collecte, extraction, préparation et nettoyage de données provenant de différentes sources.
- Contrôle qualité, structuration et fiabilisation des jeux de données.
- Développement de tableaux de bord Power BI et création de KPI adaptés aux besoins métier.
- Production d'analyses exploratoires et d'indicateurs d'aide à la décision.
- Automatisation de reportings afin de réduire les tâches manuelles.
- Analyse de données sous SQL et Python pour identifier des tendances et opportunités d'amélioration.
- Documentation des livrables et accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord.
Technologies & outils :SQL • Python (Pandas, NumPy) • Power BI • Excel • Power Query • Git • Jupyter Notebook - CdiscountData AnalystE-COMMERCEMarch 2025 - September 2025 (6 months)Bordeaux, FranceMission de Data Analyst au sein de l'équipe Pricing, avec pour objectif de mesurer l'impact des stratégies tarifaires et de développer des outils d'aide à la décision. Collaboration avec les équipes Pricing, Data Science, Data Engineering et BI.Mes responsabilités :
- Analyse de l'impact des actions de pricing sur les KPI métiers (Volume d'Affaires et Marge Après Monétisation).
- Développement d'un framework d'inférence causale pour mesurer l'impact des changements de prix en l'absence de tests A/B.
- Extraction, préparation et transformation des données via SQL (Snowflake).
- Réalisation d'analyses statistiques et exploratoires sous Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels).
- Conception de dashboards Power BI pour le suivi des KPI pricing, de la performance commerciale et des performances produits.
- Analyse de plus de 700 000 produits Marketplace afin d'identifier les références à faible valeur métier et d'évaluer l'impact d'un nettoyage du catalogue (≈6 % des vues pour <1 % du volume d'affaires).
- Développement de 10+ contrôles qualité SQL sous Snowflake afin de garantir la fiabilité des données de pricing (détection de doublons, anomalies, cohérence des données et contrôle de l'alimentation quotidienne).
- Collaboration avec les Data Engineers pour optimiser les tables Snowflake et fiabiliser les jeux de données utilisés par les équipes métier.
Technologies & outils :SQL (Snowflake), Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels), Power BI, Git, Jupyter, Confluence, Jira, Méthodes statistiques (inférence causale, AR(1), Newey-West). - Buffalo grillAssistante managerRESTAURANTS AND FOOD SERVICEJune 2022 - September 2024 (2 years and 3 months)Calais, FranceParticipation à la gestion opérationnelle d'un restaurant à forte fréquentation, en assurant la coordination des équipes, le suivi administratif et le bon déroulement du service. Cette expérience m'a permis de développer des compétences en organisation, management, gestion des priorités et contrôle des opérations dans un environnement exigeant.Mes responsabilités :
- Management et coordination des équipes en salle afin d'assurer la fluidité du service.
- Organisation des priorités et adaptation aux variations d'activité.
- Participation au suivi administratif quotidien de l'activité du restaurant.
- Contrôle de la cohérence des commandes et des encaissements avant clôture.
- Gestion des réservations et mise à jour des informations opérationnelles.
- Coordination entre les équipes (salle, cuisine et management) afin d'assurer une communication efficace.
- Suivi rigoureux des commandes et résolution des anomalies pour limiter les erreurs.
- Veille au respect des procédures opérationnelles et des standards de qualité.
- Développement d'une relation client orientée qualité de service et satisfaction.
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