About Alexandre
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- Start Up Early StageCTO FreelanceSOFTWARE PUBLISHINGJune 2025 - January 2026 (7 months)Nantes, FranceDéveloppement from scratch d’un SaaS B2B de facturation et gestion financière AI-first. Produit en production (+30 entreprises), financé par un fonds d’investissement.Réflexions produit, architecture technique, développement full-stack (Next.js,Python/Flask), mise en place de pipelines CI/CD, monitoring et fiabilité applicative (Sentry, Datadog).Intégration IA avancée, notamment :
- Assistant intelligent pour la rédaction de devis à la voix, basé sur un référentiel d’ouvrages métier (IA agentique)
- Reformulation et restructuration automatique de documents
- Extraction d’informations depuis pdf/images (OCR)
Intégrations avancées (WhatsApp API, email, OCR, export pdf, automatisations IA), avec un fort focus sur la fiabilité financière, la logique métier complexe et une exécution rapide. - EscAIpeFondateurEDUCATION AND E-LEARNINGJuly 2024 - June 2025 (11 months)Lyon, Franceescaipe.frFondateur d'une activité de sensibilisation à l’IA à travers un serious game : un escape game digital ludique pour faciliter l’adoption de l’IA.Présence au salon Innovative Learning à Paris en 2024 et réalisation de l’activité dans plusieurs grandes entreprises.
- NaptaLead Tech - Staff EngineerSOFTWARE PUBLISHINGFebruary 2023 - June 2024 (1 year and 5 months)Paris, FranceStaff Engineer / Lead tech d'une squad technique de 7 développeurs dans une startup proposant un SaaS B2B :
- Développement de features full stack (stack : Python Flask - Backend & React - Frontend)
- Mise en place de features faisant intervenir des LLM et du NLP en production
- Ajout de features de recommandations intelligentes basées sur du Genetic Algorithm
- Responsabilité technique et accompagnement/coaching d’une équipe de 7 personnes
- Mise en place d'une API publique pour le SAAS à destination de nos clients avec +50k requêtes / jour (design, implémentation, gestion de l'auto-scaling et du monitoring sur environnement AWS, infrastructure as code avec Terraform, ...)
- Choix d'architectures avec notamment des approches comme le DDD (Domain Driven Design) et l'utilisation de design patterns pour réduire le couplage
- Mise en place d'une stack DATA interne (ELT : Airbyte, Bigquery, DBT)
- Evolution et implémentation de pipelines de CI/CD (build, test, déploiement, etc.)
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- Ingénieur Télécommunications Services et UsagesINSA Lyon2020Formation ingénieur généraliste avec spécialisation en informatique, télécommunication et réseau.
- Computer ScienceKungliga Tekniska högskolan2019Spécialisation en Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes multi agents.