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Amel Lakhal

Data Scientist | Machine Learning | Python

Can work in or around Toulouse, Paris

  • 43.6043
  • 1.44199
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Location and workplace preferences

Location
Toulouse, France
Can work onsite in your office in
  • around Toulouse and 50km
  • Around Paris and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Company size
  • 1 person
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

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Skills (21)

Amel in a few words

Ingénieure diplômée de l'Institut polytechnique de Paris, j’ai à ce jour 4 ans d’expérience sur des fonctions de data Scientist dans des domaines aussi variés que l’aéronautique, l'audit IT et les télécommunications.

J'ai été amenée à évoluer dans des cadres techniques variés au sein d'équipes agiles et anglophones. Mon expertise recouvre l'ensemble du cycle de vie d'un projet data, de l'extraction des données en passant par le développement de modèles prédictifs jusqu'à la restitution des résultats sous forme de dashboards intéractifs.

Je propose mes services pour répondre à vos besoins liés l'exploitation de la donnée. Mon objectif est d'accompagner vos prises de décisions grâce une exploitation optimale de vos données.

Experience

AIRBUS Commercial - Toulouse - AIRBUS GROUP

Aviation & Aerospace

Data Scientist / Analyst  - As a freelancer

Toulouse, France

July 2021 - July 2022 (1 year)

Monitoring et optimisation des intervalles de maintenances de
l’ensemble des avions Airbus et clients d’Airbus

Évolution au sein d’une équipe agile intégrée dans un train SAFe
de plus de 20 équipes.

- Déploiement et automatisation de pipelines pour la collecte et
la préparation d'important volumes de données aéronautiques.
- Collaboration étroite avec les équipes d'ingénieurs pour les
aider à concevoir des modèles statistiques et des outils
d'exploration et de visualisation des données.
- Implémentation de dashboards intéractifs permettant aux
équipes de prendre des décisions stratégiques et
opérationnelles éclairées.
- Force de proposition pour le déploiement de nouvelles
fonctionnalités en analysant l’usage et le comportement des
ingénieurs maintenance.
Python (Programming Language) Machine learning PySpark Analyse de données statistiques Data visualisation Pandas Scikit-learn Skywise

Proximus - Proximus

Telecommunications

Data Scientist / Analyst

Bruxelles, BW, Belgique

August 2019 - May 2022 (2 years and 9 months)

Monitoring et amélioration de l'expérience utilisateur des clients
du principal opérateur téléphonique de Belgique sur les différents
produits déployés.

- Extraction et préparation de volumes importants de données (6
TB) collectées sur les TV des utilisateurs à travers les
écosystèmes Apache Hadoop et Spark (Pyspark, HDFS, Hbase,
Hive, Kafka, Nifi, Airflow).
- Implémentation d'algorithmes de détection d'anomalies,
d'analyses prédictives, de clustering et de recommandations
(librairies Scikit-Learn, MLib).
- Réalisation d'analyses statistiques ad hoc sur un server Jupyter.
Industrialisation des modèles et outils développés.
- Présentation des résultats aux différents chefs de produit sous
la forme de dashboards interactifs (Dash Plotly, Rshiny, Kibana)
avec visualisation des données en temps réel.
- Objectifs atteints : diminution du taux de désabonnements et
d'appel au call center et amélioration du Net Promoter Score.
Collaboration quotidienne avec des profils variés : ingénieurs
en télécommunication, chefs de produit, chefs de projet et
analystes.

EY CONSULTING - Région - EY France

Consulting & Audits

Data Scientist

Luxembourg, Luxembourg

February 2019 - August 2019 (6 months)

Automatisation des processus d’audit financier au sein de l’équipe
IT Risk and Assurance d’EY Luxembourg

Évolution au sein d’une équipe anglophone d'auditeurs et
consultants IT.

- Création d'un flux Alteryx automatisé pour la préparation, le
nettoyage et l'enrichissement de données issues d'audit
financier.
- Création de dashboard interactifs sous Spotfire pour la
visualisation des données et la détections d'anomalies
(fraudes).

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