Description

Vous êtes une startup ou scale-up MedTech ? Vous devez développer un algorithme d'IA (DM-IA) robuste ET le rendre conforme aux exigences réglementaires (FDA, Marquage CE) ?

En tant qu'Ingénieur IA (PhD) spécialisé en Computer Vision, je vous aide à accélérer votre time-to-market en sécurisant l'ensemble de votre pipeline, de la R&D à l'industrialisation.

Mon expertise couvre l'intégralité du pipeline, de l'algorithme à la production en environnement réglementé :

• Conception et entraînement de modèles SOTA de deep learning (segmentation 3D, classification) pour l'analyse d'images médicales (IRM, scanner, etc.)

• Industrialisation et déploiement de modèles scalables sur le Cloud (AWS Sagemaker, Docker)

• Validation & Robustesse des algorithmes sur données hétérogènes (multi-vendeurs) pour garantir leur fiabilité

• Rédaction de la documentation technique (revues de conception, analyse de risques) pour la conformité FDA et ISO 13485.

Habitué à mener des roadmaps techniques et à collaborer étroitement avec les experts cliniciens, je vous aiderai à transformer vos défis R&D en solutions robustes, conformes et prêtes pour le marché.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

AREAS
Lead AI Research Engineer
June 2022 - Today (4 years)
Grenoble, France
• Drove the AI strategy for 3D knee reconstruction, reducing segmentation time from 1 week (manual) to 30 seconds (automatic)
• Developed and deployed SOTA 3D segmentation models (U-Net-R), achieving Dice > 0.95
• Ensured model robustness by val idating performance on heterogeneous, multi-vendor US data (GE, SIEMENS), supporting the FDA submission process
• Pi loted regulatory compl iance documentation (design reviews, risk analysis) for FDA submission (target Q1 2026)
• Managed the ful ll ifecycle of the medical imaging database (83 quali fied 3D MRIs from a 1,000-patient cohort), coordinating annotation workflows with clinicians
Deep Learning Medical Imaging MLOps Computer Vision / Image Processing Regulatory Compliance
Université Gustave Eiffel
PhD Researcher in Computer Vision
October 2018 - February 2022 (3 years and 4 months)
Champs-sur-Marne, France
• Designed SOTA algorithms for glaucoma screening, achie ving ROC > 0.97 on test benchmarks, matching state-of-the-art performance
• Optimized and deployed lightweight AI models (90% size reduction) on mobi le platforms for accessible screening in low-resource environments
• Led collaboration with ophthalmologists (Institut de la Vision), integrating clinical feedback dire ctly into dataset design and model val idation
Computer Vision / Image Processing Medical Imaging Deep Learning Publication scientifique

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Senior Lead Developer

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Ph.D. in
Université Gustave Eiffel
Ph.D. in
Diploma in Artificial Intelligence in Healthcare
Université de Paris
Diploma in Artificial Intelligence in Healthcare