About Alpha
Je suis passionné par la création de solutions intelligentes qui répondent précisément aux besoins des clients et aux défis métier. Mon parcours m'a permis de développer une expertise approfondie dans toutes les phases du pipeline, depuis la compréhension des besoins initiaux jusqu'à la mise en place de modèles, garantissant ainsi la livraison de résultats concrets.
Compréhension des besoins clients et des enjeux business :
J'effectue une analyse minutieuse des besoins spécifiques de chaque client.
J'interprète les données pour répondre aux exigences de qualité variées selon les typologies de clients.
Une communication régulière maintient une transparence totale sur l'évolution du projet.
Machine learning :
J'entraîne des modèles de deep learning avec TensorFlow ou PyTorch.
Je réalise le fine-tuning des LLMS (llama, openia, falcon, etc.).
Le développement d'API personnalisées se fait avec FastAPI.
Extraction de données :
Je pratique le scraping de sites web avec des outils tels que Selenium, Scrapy et Splash.
J'intègre diverses API.
La lecture de fichiers source dans différents formats (JSON, CSV, texte, Excel, bases de données cloud) est réalisée avec des compétences en PySpark, Pandas, SQLAlchemy et SQL.
Transformation de données :
Le nettoyage et le traitement des données sont effectués avec Pandas et PySpark.
Chargement de données :
Je stocke les données dans des bases de données telles que MongoDB, PostgreSQL, MySQL, avec des compétences en Pandas, PySpark, SQLAlchemy et SQL.
Visualisation de données :
J'utilise des bibliothèques de visualisation en Python, notamment Matplotlib, Seaborn et Plotly.
La création de tableaux de bord interactifs est assurée avec PowerBI et Tableau.
Chaque projet que j'entreprends représente une opportunité d'apporter une valeur exceptionnelle à mes clients. Si vous recherchez un expert en Machine Learning et Data Engineering pour votre prochain projet, n'hésitez pas à me contacter.
French
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Experience
- eni gas & power FranceMachine Learnig/BI EngineerENERGY AND UTILITIESMarch 2024 - Today (2 years and 3 months)Levallois-Perret, FranceRefactoriser le code des data scientists et mettre en place des outils MLOps pour la production.Développer un modèle de machine learning pour prédire le nombre de clients susceptibles de tomber en recouvrement.Automatiser certaines exécutions de Business Intelligence avec Python.Développer des tableaux de bord pour le recouvrement
- DeepblooData Scientist (NLP & Machine Learnig Ingineer)CONSULTING AND AUDITSApril 2021 - January 2024 (2 years and 9 months)Montpellier, France- Mettre en œuvre des projets de recherche et développement axés sur l'exploitation de données non structurées, notamment textuelles, en appliquant des méthodes de traitement automatique du langage naturel.- Concevoir des moteurs de recommandations.- Développer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques impliquant plusieurs langues.- Affiner les grands modèles de langage naturel(LLMs) tels que GPT, Llama et Falcon.- Assurer la mise en production des modèles résultants
- Bandai NamcoData EngineerVIDEO GAMES AND ANIMATIONJuly 2022 - November 2022 (4 months)- Participer à l'élaboration, le maintien et la mise à jour d'une base de données de jeux vidéo "BI Datawarehouse" : Contrôler le bon déroulement des routines d'alimentation et de mise à jour des données.- Ecrire, améliorer et Implémenter des scripts de web scraping.- Dédoublonner les titres des jeux vidéo des différentes sources (web scraping, api et interne) sous un même intitulé avec un algorithme de ML.- Participer à la construction des Dashboard du département BI. ModélisationConstruction des graphiques
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- Diplôme universitaire bac +4 big data, data science et analyse des risques sous pythonUniversité de Montpellier2020Big data, la data science, la manipulation de bases de données, la modélisation à haute dimension pour l’analyse des risques comme les réseaux de neurones et le machine learning
- Master 2 Economie industrielle et des réseaux intelligentsUniversité de Montpellier2020Mathématique - Statistique - Econométrie - Economie industrielle-Traitement informatique de données (Python et SAS)