About Ali
En tant que professionnel de la data science et de la data engineering, j'ai acquis une expérience de 6 ans dans le développement, l'analyse et l'interprétation des données, la modélisation et l'apprentissage Machine Learning. Fort de ma double compétence en data science et data engineering, je suis en mesure de fournir des solutions innovantes et personnalisées à mes clients.
Je suis également un fervent défenseur de la qualité des données, de leur testing et de leur déploiement continu. Mon approche holistique en matière de data me permet de comprendre les enjeux métier de mes clients et de créer des solutions sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques.
En outre, je suis passionné par l'apprentissage continu et la découverte de nouvelles technologies. Je suis constamment à la recherche de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la qualité de mes projets. Avec mes compétences techniques avancées, je suis en mesure de fournir des résultats de qualité supérieure tout en respectant les délais et les budgets.
Si vous cherchez un expert en data science et data engineering pour vous accompagner dans toutes les étapes de votre projet, y compris le développement, l'analyse, l'interprétation, le testing et le déploiement continu, n'hésitez pas à me contacter. Je suis impatient de discuter avec vous de vos besoins et de travailler ensemble pour créer des solutions innovantes et efficaces pour votre entreprise.
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Experience
- BPCE SIData engineer / Data scientistBANKING AND INSURANCEFebruary 2020 - Today (6 years and 3 months)Puteaux, FranceAu sein de la DSI de la commission européenne des garanties et cautions (CEGC-BPCE) :Les demandes de cautions pour les prêts particuliers et professionnels arrivent à la CECG après avoir été saisi par les partenaires (en banques), ceux-ci reçoivent un numéro de dossier et vont recevoir une alerte dès que le dossier est traité.Les dossiers passent ensuite dans plusieurs programmes qui vont les enrichir avec des informations calculées sur la base des renseignements fournis dans chaque dossier. Ils passent alors dans un programme de prise de décisions, un moteur de règles, qui va noter chaque dossier et accepter ou refuser le dossier selon sa note.Ce processus peut durer jusqu’à quelques jours, c’est dans le but de réduire cette durée mais aussi réduire me taux d’erreurs que la CEGC a lancé ce projet afin d’introduire du Machine Learning pour répondre à ce besoin.Mon rôle est de :- Travailler avec les personnes du métier (direction des risques) afin de comprendre lesprocessus de prise de décision existants.- Préparer les environnements de développement dans le Cloud interne et recommander lesoutils de développement.- Mettre en place une chaine CI/CD pour le ML avec les outils interne.- Préparer les environnements de recette, qualification, et production avec l’aide de laproduction applicative.- Accompagner l’équipe de data scientists dans l’étapes d’analyse et interprétations dedonnées, choix des métriques et modèles ML.- Préparer la mise en production (avec l’aide de la production applicative).- Mettre en place un outil de suivi post production afin de vérifier la stabilité du modèle,détecter le drift (du modèle comme des données) et suivre l’évolution du taux d’erreurs.
- PALO ITData scientistDIGITAL AND ITNovember 2019 - January 2020 (3 months)Paris, FranceDans le centre de service pour la RATP :Les conducteurs RATP du métro parisiens sont obligés de remplir des formulaires à chaque départ ou arrivé à un terminus, chaque manouvre nécessitant une autorisation, chaque changement de train, etc..., ces formulaires (environ 150-200 par jours) sont scannés et retranscrits dans un système informatique par la suite.Le but est d’automatiser ce processus et que la retranscription se fasse automatiquement sans intervention humaine (sans perdre de temps, limiter les erreurs)Mon rôle en tant que Data Scientist était de :- Travailler avec les personnes du métier afin de comprendre leurs demandes et exposer les contraintes rencontrées liées aux formulaires et aux écritures à la main.- Développer un ensemble de briques pour redimensionner et segmenter les formulaires en zones, les rendre plus nets et supprimer le bruit, chercher et délimiter les contours des caractères.- Développer un réseau de neurones à convolutions pour apprendre à reconnaitre les chiffres et les lettres manuscrites dans les formulaires.- Tester et valider le modèle sur le jeu de données fourni.Environnement :- Jupyter notebook, Python, CNN, Open CV, Docker- Data Set fourni : 110 formulaires.- Data Set d’apprentissage : 900 000 images de chiffres et lettres + 3000 images extraites des écritures manuscrites des formulaires.
- PALO ITData engineer / Data scientistDIGITAL AND ITSeptember 2019 - November 2020 (1 year and 2 months)Paris, FranceDans le centre de service pour la Startup Andromak :La Startup Andromak travaille sur une application de certification (en utilisant de la Block Chain) de photos et vidéos à destination des professionnels de la photo et des journalistes.La plateforme Andromak sert aussi de galeries pour acheter les droits d’utilisation des photos et vidéos.Je suis intervenu dans ce projet en tant que Data Scientist pour :- Développer un système de génération automatique de descriptions et de tags pour les photos à certifier sur Andromak.- Développer une brique de recherche de photos sur Andromak se basant sur son contenu, sa description et ses méta données.Environnement :- Jupyter notebook, Python, LSTM, Docker, Elasticsearch, Kibana- Equipe de 7 personnes (1 CEO, 1 PO, 2 Dev full stack/Block Chain, 1 Designer, 1 Dev OPS, 1Data Scientist)
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- Master 1 - MIAGE ID - Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises - Informatique décisionnelleUniversité Paris Dauphine2016
- Master 2 - MIAGE ID - Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises - Informatique décisionnelleUniversité Paris Dauphine2017
Certifications
- Docker pour les développeurs / développeuseLinkedIn Learning2023
- Application Security and Secure Coding Training course in "Python and Django"Codebashing2020