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Aline V.AV

Aline V.

Data Analyst Santé | Données clinique & génétique

€300/day
Le Beausset, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Aline

J'accompagne les équipes de recherche, hôpitaux, biotechs et entreprises de santé dans l'analyse et la valorisation de données cliniques, génétiques et biomédicales.

Au cours de mes activités de recherche postdoctorale en génétique humaine, j'ai travaillé sur l'analyse de cohortes de patients atteints de maladies rares, en combinant données cliniques, génétiques et génomiques afin d'étudier les facteurs associés à la variabilité phénotypique.

Mes domaines d'intervention incluent :

  • Analyse statistique de données cliniques
  • Analyse de cohortes de patients
  • Nettoyage, contrôle qualité et structuration de bases de données
  • Analyse de données génétiques et génomiques
  • Intégration de données cliniques et moléculaires
  • Visualisation et reporting de données
  • Développement d'analyses reproductibles sous R et Python

Je possède plus de sept années d'expérience dans la recherche biomédicale et la gestion de projets scientifiques multidisciplinaires et quatre années dans l'analyse de données biomédicales.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Institut Pasteur
    Ingénieur de recherche en analyse de données génétiques
    RESEARCH
    January 2021 - September 2024 (3 years and 8 months)
    Paris, France
    Lors de mon postdoctorat, j’ai analysé des données issues de séquençage du génome entier (Whole Genome Sequencing) dans plusieurs cohortes de patients atteints de troubles du neurodéveloppement.

    J’intervenais sur l’ensemble du pipeline d’interprétation des variants, incluant :

    • l’analyse et l’intégration de données cliniques patient
    • le contrôle qualité des variants et leur inspection visuelle (IGV)
    • la priorisation des variants à l’aide de scores de pathogénicité et de ressources génomiques
    • l’annotation des variants à partir de bases de données et d’algorithmes
    • la mise en place d’analyses statistiques pour explorer les relations génotype–phénotype
    • l’interprétation clinique des variants selon les recommandations ACMG
    R language Génétique Recherche clinique

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