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Malt Strategy
Ali HaidarAH

Ali Haidar

Ingénieur Logiciel | Cloud AWS

€600/day
Lyon, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Ali

Je suis développeur full stack, actuellement en mission chez Sanofi. J’ai une expertise dans le développement de solutions cloud hautement scalables sur AWS. Dans mes précédentes missions, j’ai conçu et développé des applications de bout en bout en m’appuyant sur des architectures basées sur les microservices. J’ai acquis une maîtrise approfondie des services cloud, ce qui m’a permis de livrer des produits de qualité tout en respectant les meilleures pratiques en matière de performance, sécurité et évolutivité. Je suis également passionné par l’innovation technologique et l'amélioration continue des processus de développement.

J'ai une expérience aussi dans le machine et deep learning dans le domaine de NLP où j'ai travaillé sur des projets de data science lors de mes expériences précédentes.

  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Lyon (up to 10km), Saint-Étienne (up to 10km)

Experience

  • Sanofi
    Ingénieur Logiciel | Cloud AWS
    MEDICAL
    September 2024 - Today (1 year and 9 months)
    Développement technique visant à implémenter le Clinical Data Lake de SANOFI :
    - Contribuer à la mise en œuvre de la solution, développement de solution dans un environnement AWS (Langage Node JS et Python)
    - Contribuer à la mise en place de l’infrastructure et les pipelines CI/CD ( terraform et github actions)
    - Identification des solutions à court terme et à long terme avec l'équipe projet.
    - Identification des principaux obstacles/problèmes à résoudre.
    - Escalade des problèmes techniques de manière opportune.
    - Contribution au cadrage et à la mise en œuvre du Clinical Data Lake à travers différents prototypes.
    - Collaboration avec l'architecte du domaine clinique, le RAPID Tech Lead et le Product Owner dans leurs activités.
    - Infrastructure AWS, Node.js, création de datalake.
  • SNCF Voyageurs
    Ingénieur Logiciel | Cloud AWS
    TRANSPORTATION
    June 2022 - August 2024 (2 years and 3 months)
    Lyon, France
    Contexte du projet :

    Au sein de la Division SPM (Support et Production de Maintenance ), j’ai travaillé sur une solution de télédiagnostic et signalement qui s’appuye sur une architecture hautement scalable totalement développée dans le cloud AWS.

    Equipe :
    10 personnes ( 1 CpSI, 1 PO, 1 lead dev, 5 devs fullstack, 1 OPS, 1 concepteur fonctionnel/recetteur)


    Missions :

    • Conception, codage et implémentation des pipeline des traitements de données en s’appuyant sur une architecture full micro services développée dans le cloud AWS (lambda serverless, step functions, SQS, S3, RDS … etc)
    • Mise en place des dashboard de supervision et monitoring (Datadog)
    • Contribution à la mise en place de l'infrastructure avec les OPS en utilisant l’infra as code (terraform)
    • Analyse des spécifications fonctionnelles et des maquettes IHM produites par le métier et l’équipe projet.
    • Conception, codage et implémentation des API .
    • Planification backlog technique
    • Pilotage opérationnel de la construction des flux pour le périmètre de l'équipe
    • Tests techniques et unitaires.
    • Rédaction de documentation technique.
    • Pair programming et revue de code
    • Participation aux différentes cérémonies agiles
    Environnement technique :

    Backend: Lambda fonctions et APIs en Python et Quarkus Java
    Front: Angular
    Cloud: AWS
    Architecture: Micro services (lambda serverless et conteneurs dans kube)
    BDD: PostgreSQL, MongoDB, Elasticache (Redis), Flyway
    Testing: JUnit, Mockito, Jest
    OS: Linux
    Infra et CI/CD: Terraform, Jenkins, Jfrog, Harbor, Docker
    Supervision et logging: Datadog
    Amazon Web Services API Quarkus Java Angular Jenkins CI/CD Gitlab Kubernetes Spring boot Serverless PostgreSQL Python
  • Orange
    Ingénieur Consultant - Data Science
    TELECOMMUNICATIONS
    January 2022 - June 2022 (5 months)
    Sophia Antipolis, France
    Participer à un projet dont sa finalité est la correction automatique de différentes cartes de couverture de la fibre optique grace à l'Intelligence Artificielle :
    - Définir les besoins du projet en participant aux différentes réunions avec les métiers ;
    - Analyser et étudier les données collectées des parties prenantes pour proposer les solutions envisageables ;
    - Visualiser et préparer les données pour appliquer les algorithmes convenables ;
    - Rédaction des documents de conception technique pour l'infrastructure envisagée.
    GCP Python Data visualisation Data science Data Analysis
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Education

  • Master en Informatique
    École supérieure des Mines de Saint-Étienne
    2020
    Master en Informatique, CPS2: Artificial Intelligence and Internet of Things
  • Licence en Informatique
    Université Libanaise - Faculté de sciences
    2018
    Licence en informatique et mathématique appliquée

Certifications

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