Adama T.

Projet : Gestion des flux de données pour l'analyse et la création de pipelines sur GCP Gestion des pipelines de données :

- Création et optimisation de pipelines ETL/ELT avec Dataflow et Apache Beam.

- Chargement, transformation et validation des données dans BigQuery pour l'analyse.

- Automatisation des workflows avec Cloud Composer (Airflow).

- Développement de Webservices REST et SOAP avec Spring Boot Infrastructure et optimisation cloud :

- Déploiement et gestion des ressources cloud avec Terraform.

- Optimisation des coûts et des performances des services GCP (BigQuery, Cloud Storage).

- Surveillance et journalisation via Stackdriver et Cloud Monitoring. Qualité et sécurité des données :

- Mise en place de tests unitaires.

- Analyse et nettoyage des données pour garantir leur qualité (gestion des anomalies, des doublons).

- Optimisation des base de données et des requêtes pour la réduction des coûts Collaboration et gestion des projets :

- Suivi des tâches et anomalies via JIRA, en méthode Agile/SCRUM.

- Documentation des flux de données et bonnes pratiques. Environnement technique : Langages : Python, SQL, Java Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Composer) Outils : Terraform, Git, BitBucket, Kubernetes Gestion de projet : JIRA, Méthode Agile (SCRUM)

Projet : Migration et maintenance évolutive d'une application de gestion boursière

- Analyse des besoins

- Participation aux rituels Scrum

- Rédaction des User Stories

- Conception et modélisation

- Développement Backend avec Java

- TDD avec JUnit avant développement de fonctionnalité

- Développement de Webservice REST et SOAP

- Test d'intégration et déploiement en CICD

- Développement Front-end avec (AngularJs, Angular 17)

- Consommation et adaptation des IHM interne développé avec Angular/ Bootstrap/Angular Material, RxJs

- Consommation de web services SOAP et REST avec HttpClient

- Migration AngularJs vers Angular 17 Utilisation de composants spécifiques et adaptés

- Gestion des versions avec GIT

- Tests unitaires effectués avec JUnit pour le Backend

- Test Front avec Jasmine

- Conteneurisation avec Docker

- Orchestration des conteneurs avec Kubernetes

- Intégration continue avec Jenkins

- Maintenance évolutive et corrective

- Identification et gestion des anomalies rencontrées sous JIRA

- Mesure et optimisation de la qualité du code avec SonarQube

- Gestion et l'analyse des dépendances de vulnérabilités avec Dependency Track

- Tests de sécurité automatisé pour Checkmarx Environnement technique : Langages : Java, JavaScript, TypeScript Framework: AngularJS, Angular 17, Bootstrap, Angular Material, RxJs Web Service: REST, SOAP Tests: JUnit, Jasmine Outils: GIT, Jenkins, Docker, Kubernetes, Jasmine, Visual Studio Code Système: Windows Gestion de projet: Agile (Scrum)

Développement (d'une première partie V1) chatbot pour aider les utilisateurs à choisir une offre de voyage ( avec le framework Microsoft bot framework et le service cognitif LUIS de microsoft). La V1 devra pouvoir identifier dans la demande de l'utilisateur les cinq éléments suivants :

- Ville de départ

- Ville de destination

- Date aller souhaitée du vol

- Date retour souhaitée du vol

- Budget maximum pour le prix total des billets Si un des éléments est manquant, le chatbot devra pouvoir poser les questions pertinentes (en anglais) à l'utilisateur pour comprendre complètement sa demande. Lorsque le chatbot pense avoir compris tous les éléments de la demande de l'utilisateur, il doit pouvoir reformuler la demande de l'utilisateur et lui demander de valider sa compréhension. Compétences acquises:

- Intégrer la sortie du modèle dans un produit informatique fini

- Intégrer une chaîne de traitement IA dans un outil informatique via Git

- Piloter la performance du modèle en production