Alexis Vildier

1. YouTube Analytics Pipeline (YouTubeur immo)

Développement d’un pipeline Python pour automatiser le nettoyage et l’historisation des exports CSV de YStudio.

• Fonctions : parsing multi-fichiers, formatage des dates, conversion durée, calculs de KPI (RPM, vues/jour, revenus cumulés), export consolidé.

2. Dashboard financier interactif

Création d’un Google Sheets structuré pour le suivi patrimoine multi-comptes, revenus & dépenses.

• formules dynamiques, taux d’épargne, évo patrimoniale glissante, dataviz (bar charts, KPI cards, séries temporelles).

3. Agrégation multi-plateformes automatisé des portefeuilles clients

• scraping de plateformes (crowdlending, bourse, crypto), nettoyage, historisation, calcul de TRI par projet, génération de rapports mensuels.

4. Prédiction des prénoms rentables (bols bretons)

Modélisation des ventes par prénom pour optimiser les stocks.

• analyse historique des ventes, fréquence de prénoms par région, scoring de production.

5. Dashboard de performance commerciale (fabricant de techno médicales)

Suivi de leads, taux de transformation, CAC, churn.

• visualisation commerciale, reporting, segmentation comportementale.

6. Reporting Google Ads & ventes (constructeur automobile)

• matching campagnes/ventes, suivi des leads auto, calcul du coût par vente réelle.

7. Optimisation des flux d’inscription & suivi des taux de complétion (site de formation)

• suivi tunnel d'achat, reporting client.

8. Stock picking automatisé (12 000 actions)

• scoring actions selon 8 KPI, comparaison aux indices, détection sous-éval.

9. Optimisation logistique transport (station essence la + rentable & + proche)

• calcul pro-rata distance vs prix carburant

Technologies : Tableau de bord · QlikView · DataVisualisation · Logiciel Looker · Power BI · Oracle Database · Google Sheets · SQL · Data Analysis · Chargement des données · Excel · Administration de bases de données · Data Warehouse · Looker · Tableau · EDA · Python · BigQuery · GCP

• Automatisation des processus d'entrée, de gestion et de sortie des locataires.

• Développement de scripts Python pour la gestion des flux de données patrimoniales.

• Mise en place de procédures stockées SQL (BigQuery) pour assurer l'intégrité des données.

• Création de dashboards Looker interactifs pour visualiser les KPI en temps réel.

• Utilisation de LookML pour modéliser les indicateurs spécifiques au métier.

• Réduction des erreurs manuelles via des processus automatisés de vérification.

• Recueil des besoins métier via ateliers et traduction en spécifications techniques.

Compétences développées : automatisation de flux, visualisation dynamique, cloud data architecture, communication inter-équipes

Technologies : Microsoft PowerPoint · Adobe Acrobat · Tableau de bord · Architectes de données · Analyse de données statistiques · Visualisation de données · Logiciel Looker · Microsoft Power BI · Google Sheets · SQL · Analyse des données · Chargement des données · Zapier · Administration de bases de données · Statistiques · Python (langage de programmation) · Google BigQuery · Google Cloud Platform (GCP) · Airtable

• Audit des bases patrimoniales clients pour segmentation et fiabilisation des données.

• Extraction SQL et analyse exploratoire avec Python pour préparation des modèles.

• Conception de dashboards Power BI pour visualiser les résultats par typologie client.

• Formation de l’équipe marketing à la lecture des insights et des recommandations.

Compétences développées : segmentation client, scoring, datavisualisation, marketing data-driven

Technologies : Tableau de bord · Architectes de données · Visualisation de données · Microsoft Power BI · Google Sheets · SQL · Analyse des données · Chargement des données · Administration de bases de données · Statistiques · Python (langage de programmation)