Alexis Damaye

Bruno, agence de branding, reçoit ses demandes entrantes via Calendly et un formulaire Framer (leads commerciaux et candidatures créatives). Le setup existant cassait à chaque refonte de site et mappait mal les données dans le CRM (nom de société au mauvais endroit, champs mélangés). Besoin : fiabiliser et standardiser l'arrivée des leads avant la refonte.

Pipeline unique Calendly + Framer vers Pipedrive avec normalisation des champs (trim, casse, parsing du nom de société vers Organisation) et mapping configurable des champs personnalisés

Détection de doublons par email (création ou mise à jour Person / Organisation / Deal)

Notifications Slack temps réel séparées : channel business pour les leads, channel recrutement pour les candidatures avec les visuels joints

Gestion d'exceptions et tags d'alerte (email manquant, société non détectée) avec notification Slack pour reprise manuelle

Zapier, Pipedrive, Calendly, Framer, Slack, webhooks, APIs REST

Fin des fiches mal renseignées et des champs mal mappés. Toutes les demandes centralisées en temps réel dans Slack pour décision rapide, candidatures visibles immédiatement avec leurs visuels. Setup robuste et documenté, simple à réassocier après la refonte du site.

Acteur du conseil en stratégie cherchant à automatiser la production d'analyses de marché et de due diligence à partir d'un volume limité d'inputs.

Conception et orchestration d'un pipeline n8n multi-agents reliant plusieurs modèles LLM.

Routage multi-modèles selon la complexité de la tâche et gestion des dépendances entre étapes.

Stockage structuré des prompts et résultats (Supabase) et archivage automatisé des livrables.

Module d'enrichissement de données externes avec agrégation de KPIs, conforme RGPD.

n8n, Anthropic API, Supabase (PostgreSQL, REST), orchestration LLM multi-agents, prompt engineering, APIs REST.

Pipeline opérationnel produisant des analyses complètes sans intervention humaine, avec une architecture scalable (multi-marché, multi-entité).

FormaHome exploite un parc multi-villes de location courte durée géré via Guesty et Amenitiz. L'objectif est de centraliser réservations et clients dans un CRM custom, automatiser la prospection de biens et donner aux équipes un accès conversationnel à la donnée business.

Mise en place d'un CRM custom Notion alimenté par Guesty et Amenitiz

Développement d'un agent IA conversationnel WhatsApp → Asana

Scrapers immobiliers de prospection (SeLoger, LeBonCoin, PAP) avec nettoyage automatique des URLs expirées

Pipeline de scraping des avis clients (Booking) centralisé dans Supabase

Architecture data et indicateurs de performance (taux d'occupation, revenus, prix moyens, nuitées)

Agents RAG conversationnels (n8n + Dust) sur l'état du parc et les avis clients

n8n · Agent IA conversationnel · RAG · OpenAI · Anthropic Claude · WhatsApp · Asana · Notion · CRM custom · Apify · Web scraping immobilier · Guesty · Amenitiz · Supabase · PostgreSQL · Embeddings vectoriels · Vector store · Dust · Booking · API REST · Webhooks

CRM Notion à jour en continu sans saisie manuelle. Les équipes formalisent leurs tâches depuis WhatsApp. Base de biens prospectés fiabilisée. Insights clients et KPIs du parc accessibles instantanément en langage naturel.