Description

Mon double rôle de développeur IA et d’expert MLOps me permet de couvrir l’ensemble du cycle de vie des projets IA, du traitement des données jusqu’au déploiement à grande échelle des modèles.

Mes expériences au sein des plus grandes entreprises du secteur (Microsoft US et ScaleAI) m’ont permis d’acquérir une vision stratégique, des outils avancés et des méthodologies éprouvées que j’applique aujourd’hui à mes projets clients, quels que soient leur taille et leurs objectifs.

Ce que je propose :

Développement IA/ML : Conception, entraînement et optimisation de modèles IA adaptés à vos enjeux métier
Industrialisation des modèles IA : Mise en production fiable de solutions ML, du prototypage au déploiement à grande échelle
Automatisation avancée : Intégration de workflows CI/CD avec Docker, Kubernetes, MLflow et Kubeflow pour garantir des pipelines robustes et efficaces
Optimisation cloud : Expertise en Azure et AWS pour créer des environnements performants, flexibles et économes
Accompagnement sur mesure : Collaboration étroite avec vos équipes pour aligner les solutions techniques avec vos objectifs stratégiques

Exemples de réalisations :

Microsoft US : Développement de modèles prédictifs optimisés, réduisant de 25% le temps de mise en production grâce à des pipelines ML automatisés
ScaleAI : Déploiement d’un système de détection d’anomalies à grande échelle, augmentant de 20% la fiabilité des processus critiques

Que vous soyez une grande entreprise souhaitant optimiser vos processus IA ou une start-up cherchant à accélérer la mise en production de vos modèles, je vous accompagne à chaque étape pour garantir des solutions performantes, scalables et adaptées à vos besoins.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Spanish
Basic

Workplace preferences

Can work on-site

Lyon (up to 50km), Paris (up to 50km)

Scale AI
Data Analyst
TECH
June 2024 - September 2024 (3 months)
New York, United States
Analyse, traitement et optimisation de datasets pour l’entraînement d’IA. Collaboration au sein d’une équipe pluridisciplinaire de 9 personnes. Coordination avec les équipes en aval de la chaîne de développement, de la collecte des données jusqu’à l’intégration des modèles en production. Conception, optimisation et automatisation de pipelines de
données pour accélérer la livraison de jeux de données de haute qualité.

Résultats clés :
Construit et optimisé des pipelines de données, réduisant de 30 % le temps de traitement, permettant une livraison plus rapide de jeux de données de haute qualité pour les modèles d'IA
Réalisé des analyses exploratoires de données et conçu des modèles prédictifs, améliorant la précision de l'étiquetage de 15 %
Automatisé des tableaux de bord de reporting, réduisant de 40 % l'effort manuel et renforçant la prise de décision basée sur les données
Amazon Web Services Microsoft Azure Analyse de données Big Data SQL/NoSQL Python ETL Docker
Microsoft
Développeur d'Application IA
TECH
May 2023 - August 2023 (3 months)
Seattle, United States
Participation à des démarches technico-commerciales auprès d'entreprises et start-ups sur la côte Ouest et Est des Etats Unis. Échange avec les équipes techniques et stratégiques
client. Identification des besoins, contraintes et opportunités. Proposition de solutions sur mesure, conception de MVP, et implémentation des demandes de modifications. Coordination et co-développement avec les experts IA Microsoft.

Résultats clés :
Développé et déployé des applications basées sur l'IA, réduisant de 25 % le temps de traitement des flux de travail des clients
Amélioré la précision des modèles de 12 % grâce au fine-tuning et à l'intégration de techniques NLP de pointe avec Hugging Face et PyTorch
Collaboré avec les équipes produit pour concevoir et implémenter des API évolutives, prenant en charge plus de 10 000 utilisateurs par jour
Fournis des informations via des tableaux de bord automatisés, améliorant la rapidité de prise de décision de 15 % auprès des parties prenantes clés
Microsoft Azure Gestion de projet MVP Relation clients Azure ML Azure DevOps Pytorch Docker MLflow Python
SYNETIS
Développeur back-end
TECH
August 2022 - August 2022 (1 month)
Paris, France
Restructuration du back-end pour intégrer une nouvelle branche de sécurité industrielle. Mise à jour du schéma de la base de données. Création d'API sécurisées. Test des correctifs et gestion du déploiement à chaud, de nuit, pour assurer la stabilité des services.
React.js JavaScript Python SQL JWT