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Alex E.

Data Scientist

Moves to Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

Preferences

Project length
Between 1-3 months
Business sector
Would prefer:
  • Aviation & Aerospace
  • Defense & Military
  • Energy & Utilities
  • Environment
  • Internet of Things
+5 autres
Would prefer avoiding:
  • E-commerce
  • Retail
  • Pharmaceuticals
  • Social Networks
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

Categories

Skills (7)

Alex in a few words

Fan de mathématiques et de technologies informatiques, j'ai trouvé le métier parfait pour allier les deux. : data scientist. J'aime mettre à l'épreuve mes compétences en me lançant régulièrement dans de nouveaux défis. J'ai beaucoup travaillé sur des données sur des données textuelles et j'aimerai aujourd'hui vers d'autre domaine tels que la computer vision ou l'étude de séries temporelles.

Experience

Institut Louis Bachelier

Banking & Insurance

Stagiaire Data Scientist

Paris

July 2016 - December 2016 (5 months)

- Segmentation de clients et prédiction de leur revenu annuel (clustering, séries numériques)
- Prédiction du risque de défaut de crédit immobilier à partir de ddnnées bancaires (séries numériques temporelles)

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Data Scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

January 2017 - August 2017 (7 months)

- Segmentation de clients via des algorithmes de clustering sur données financières
- Prédiction de risque de churn (séries temporelles)
- Automatisation d'outils de reporting

Cybel Angel - Cybel Angel

Digital Agency and IT company

Data Scientist

April 2020 - Today (1 year and 5 months)

- Réalisation de différents algorithmes de classification de documents sensibles (issus de serveurs de fichiers, de dépôts de code, de forum du dark web...) pour des clients professionnel
- Création et utilisation d'outils de suivi d'activité (dashboard de suivi de KPI's sur différents sujets)
- Aide à la création d'un environnement de développement adapté au machine-learning (outils de gestion de modèle entraînés, de déploiement...)
- Encadrement complet de différents projets (de la conception à la mise en production)

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