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Alexandre VareilleAV

Alexandre Vareille

Data scientist - Analyst - Ingeneer - Entrepreneur

€300/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Alexandre

Ingénieur Data Scientist de l'Ensai (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information), j'ai complété mon parcours en intelligence artificielle, Data Science, Machine Learning et Computer Vision avec la spécialisation en Data Ingénierie et Big Data.

Mes différents postes et expériences entrepreneuriales m'ont amené à travailler sur des projets :
- de construction de modèles prédictifs,
- d'outil de recommandation,
- d'analyse de données

J'ai travaillé dans le milieu du marketing digital et notamment pour l'entreprise Numberly (anciennement 1000Mercis), dans l'agro alimentaire avec Coca Cola et Carrefour, dans le milieu de l'hôtellerie avec DisneyLand Paris et Louvres Hôtel Groupe, dans le milieu de l'énergie via des études avec l'OQAI (Observatoire de la qualité de l'air intérieur).

Aujourd'hui j'ai le plaisir de vous accompagner dans la construction d'outils de Machine Learning ou dans la gestion et l'analyse de vos données pour répondre à tout type de problèmatiques.
  • German

    Fluent

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • Parently
    Fondateur et Directeur Général
    MEDICAL
    September 2022 - July 2024 (1 year and 10 months)
    Paris, France
    J'ai fondé en parallèle de mon activité de freelance Parently une entreprise dédiée à l'aide du suivi de patient à distance dans le cadre du médical et paramédical. Nous développons actuellement des aides logiciels afin d'aider les orthophonistes à suivre leurs patients au quotidien.
    Développement logiciel Data science Data Visualization Business development
  • numberly (1000mercis Group)
    Ingénieur Data Scientist
    May 2020 - October 2020 (5 months)
    Paris, France
    Stage de fin d'études dans l'équipe Insights and Analytics - Numberly / 1000Mercis. Conseil en Marketing Digital. Analyses statistiques et réalisation de modèles statistiques pour des entreprises variées dans le cadre de la CRM - Customer Relationship Management. Modèles statistiques simples sur des données massives issues de retours d'e mails. Utilisation d'outils big data tels que Big Query. Réalisation de contenus cartographiques. Propositions de solutions et préconisations. Restitutions d'études et d'analyses écrites et orales au sein de l'équipe et pour des clients.
  • Ministère de l'Agriculture et de l'Alimentation
    Ingénieur Statisticien
    June 2019 - August 2019 (2 months)
    148 Rue de l'Université, 75007 Paris, France
    Stage au sein du SSP (Service de la Statistique et de la Prospective) - Ministère de l'Agriculture et de l'Alimentation. Désaisonnalisation de séries temporelles du commerce agricole extérieur. Les séries des imports et exports agricoles sont soumises à une forte saisonnalité de par la nature de la production - périodes de récoltes et de reproductions. Réalisation de modèles statistiques tels que SARIMA ou GAM sur des séries temporelles afin de s'affranchir de ce phénomène de saisonnalité et d'interpréter les performances françaises.

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Education

  • Master specialisé Innover et Entreprendre, Entrepreneuriat / Innovation
    ESCP Business School
    2022
    Master specialisé Innover et Entreprendre, Entrepreneuriat / Innovation
  • Diplôme d'Ingénieur en Data Science, Statistiques, Informatique et Économétrie
    ENSAI
    2020
    Diplôme d'Ingénieur en Data Science, Statistiques, Informatique et Économétrie

Skill set

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