About Alexandre
En tant que Data Scientist expérimenté, j'ai plus de 8 ans d'expérience dans le domaine de la data science et de l'analyse de données, dont 7 ans chez Airbnb.
Diplômé de HEC Paris/X, avec une spécialisation en économie et stratégie d'entreprise, je suis en mesure de vous apporter mes compétences à l'intersection entre data et business.
J'interviens sur toute la chaîne de valeur data, depuis l'exploration des données à la conception de produits, en passant par les AB tests, la création d'indicateurs de performance, les tableaux de bord, le déploiement d'algorithmes de machine learning (classification, regression, clustering...) et l'analyse de l'impact sur le ROI.
Voici un aperçu de mes compétences :
Programmation : SQL, R (dplyr, ggplot2), Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib), Linux command line
Logiciels : Jupyter, Hadoop (Hive/Presto/HDFS), Airflow, GCP (BigQuery), Snowflake, dbt, SparkSQL, Github, Tableau, Looker, Chartio, Mixpanel, Superset, AWS, Hex, Druid, New Relic, Salesforce, Microsoft Office
Data Science : analytics, AB tests (CUPED, stratification, propensity score matching, causal trees), ML (regression, classification, clustering), inférence causale (diff-in-diff, synthetic controls, Lasso/Ridge).
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la manière dont je peux vous aider à tirer le meilleur parti de vos données grâce à mes compétences approfondies en data science, programmation et logiciels de pointe.
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Primarily works remotely
Experience
- Airbnb (airbnb.com)Senior Data ScientistE-COMMERCEMarch 2016 - Today (10 years and 3 months)Paris, France➼ Data leadership: direction de la composante data de projets à fort impact au sein de plusieurs équipes (Supply, Host Incentives, réponse réfugiés Ukrainiens, réponse COVID-19, Airbnb for Work (B2B), EMEA Business Operations), avec les équipes produit (PMs, ingénieurs, designers) et opérationnelles (commerciales, marketing)➼ Produits data: design de 3 campagnes d'incentives pour 200,000+ hôtes Airbnb afin de les encourager à ouvrir leur calendrier en utilisant la data pour 1- targeter la bonne audience, 2- créer des objectifs/récompenses customisées pour chaque hôte, 3- mesurer la ROI➼ Management de Data Scientists : management des équipes data de la réponse COVID-19 de Airbnb, à savoir une task force composée de 3 DS qui ont créé un dashboard utilise de façon externe (Tweets du CEO de Airbnb, Relations Presse etc.) et de façon interne pour comprendre notre produit (300+ visiteurs internes sur le dashboard)➼ Data engineering and analytics: création des data tables et métriques stratégiques utilisées par Airbnb pour notre entrée en bourse en 2020, au sujet des 7M+ d'utilisateurs de Airbnb for Work➼ Expérimentation: création plus de 20 AB tests en utilisant des méthodes statistiques variées (stratification, propensity score matching, causal trees) afin de quantifier l'impact de nos initiatives➼ Machine learning: design, training, et mise en production d'un modèle XGBoost qui prédit la propensité d'une session sur Airbnb à être relative à un voyage d'affaire, en utilisant plus de 60 features, sur +100M users, produisant un AUC de 0.90➼ Inférence causale: analyse permettant de mesurer la performance des entreprises qui utilisent Airbnb en utilisant plusieurs techniques quasi-expérimentales (diff-in-diff, synthetic controls, Lasso/Ridge regressions)
- Yale UniversityResearch ScientistRESEARCHMarch 2015 - August 2015 (6 months)New Haven, United States➼ Recherche: design d'un projet de recherche en neurosciences, utilisant la technologie "near infrared spectroscopy" afin de comprendre ce qu'il se passe dans le cerveau de deux sujets interagissant sur des sujets sur lesquels ils sont en accord/désaccord➼ Analyse de données: collaboration avec des techniciens afin de collecter la data de 50 sujets et analyse des données comportementales (langage, mimiques)➼ Redaction universitaire: co-publication dans Frontiers of Human Neuroscience (“Interpersonal Agreement and Disagreement During Face-to-Face Dialogue”)
- LVMHAnalystFASHION AND COSMETICSDecember 2013 - May 2014 (6 months)Paris, France➼ Modélisation financière: analyse de la performance d'un portefeuille de projets immobiliers de $10bn pour présentations internes ou aux investisseurs, en utilisant des modèles financiers (net present value, internal rate of return)
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Education
- Master of ScienceHEC Paris2015Spécialisation en économie et stratégie d'entreprise (années d'études 2011-2015)
- Master of ScienceÉcole Polytechnique2015Spécialisation en économie et stratégie d'entreprise (double diplôme en M2)