Alexandre Martel

Je conçois et déploie des systèmes d'IA générative en production, sur votre infrastructure, en open source, sans dépendance à un fournisseur propriétaire.

Beaucoup de prestataires branchent une API et appellent ça de l'IA. Je fais l'inverse : je déploie vos propres modèles (Llama, Qwen, Mistral), je les sers avec vLLM/SGLang sur Kubernetes, et je divise vos coûts d'inférence par 2 à 3 grâce à une vraie expertise GPU (CUDA, Triton, quantization). Vos données restent chez vous, conformes RGPD.

Ce que je livre :

> Déploiement de LLM open source en production (vLLM, SGLang, Kubernetes)

> Optimisation des coûts d'inférence GPU (benchmark avant/après chiffré)

> Pipelines RAG robustes (LlamaIndex, Qdrant, réponses sourcées)

> Agents multi-étapes en production (LangGraph, MCP)

> Fine-tuning de modèles spécialisés

> Migration API propriétaire → self-hosted

Parcours : Centrale Lille, Master 2 maths appliquées, recherche IA à l'Université de Tohoku (Japon). AI Engineer chez Equans/Bouygues (agents multi-cloud, computer vision, fine-tuning). Ex-Capgemini Invent (IA pour grands acteurs financiers). Vainqueur du PyTorch x GPU MODE Hackathon 2026 (optimisation LLM sur cluster B300).

Décrivez-moi votre besoin, je vous dis franchement si je suis la bonne personne.