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Alexandre GuillemineAG

Alexandre Guillemine

Data engineer AWS Snowflake Databricks ⭐⭐⭐

€650/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Alexandre

Vous recherchez un data ingénieur / ingénieur des données ?
Vous êtes au bon endroit.

Je suis data engineer / ingénieur des données avec plus de 5 ans d’expérience.
J'ai travaillé dans des secteurs variés comme la santé, la logistique, la restauration d'entreprise, la grande distribution et les télécoms.

J'ai collaboré avec des entreprises telles que Doctolib, Foodles, Le Hibou, Needl, Exfo.

Je suis certifié sur Snowflake et Spark.

Je suis en mesure de vous accompagner sur :
- La conception, modélisation et migration de votre plateforme data / cloud
- La réalisation, industrialisation des pipelines de traitements de la donnée
- L’automatisation de vos processus de données / DataOps : Python, git, Github Actions, CI/CD
- La collecte et la transformation des données
- Le développement de vos applications Spark pour le traitement distribué des données à grande échelle
- La contribution à l’amélioration de la CI / CD
- La maintenance de votre stack et applications data
- La modélisation de vos données
- La mise en production de vos applications d'intelligence artificielle

Je dispose aussi de connaissances sur : AWS, Terraform, Snowflake, Airflow, Python, SQL, Iceberg, DBT, Kafka, fastAPI, Flask, Dagster, Kubernetes, Docker, BigQuery, Linux, Python, Java, Scala.

J'accorde aussi une grande importance à la transparence avec mes clients.
J'envoie un rapport hebdomadaire à mes clients à chaque fin de semaine sur l'ensemble des tâches que j'ai effectuées.

J'ai aussi à cœur de livrer mes projets dans les temps. D'ailleurs, je peux vous fournir un certain nombre de recommandations qui pourront en attester.

Vous avez un projet ?

Contactez-moi directement sur Malt.
  • French

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Can work on-site
Paris (up to 50km), Lille (up to 50km), Lyon (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Rennes (up to 50km)

Experience

  • Pluxee
    Senior Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    July 2025 - June 2026 (11 months)
    Paris, France
    Pluxee, spin-off de Sodexo introduite en bourse en 2024, est un leader mondial des avantages aux salariés : 28 pays, +5 600 collaborateurs, +1 Md€ de CA.


    Dans le cadre du rachat de Glady (ex-Wedoogift : 355 collaborateurs, 30 000 entreprises clientes, 5 millions de bénéficiaires) par Pluxee, j'ai rejoint le spoke EU2 (4 data engineers, 5 data analysts).


    Ma responsabilité : migrer toute stack data Glady (AWS, Redshift, dbt, Glue) vers la stack Pluxee (Azure Synapse, Data Factory, SQL Pool, Blob Storage, Spark). Un chantier lourd : +300 modèles, +100 utilisateurs métiers, +10 sources et des centaines de tables.


    Ce que j'ai fait :
    - Mise en place de plusieurs centaines de pipelines d'ingestion depuis des bases sources hétérogènes
    - Migration de l'ingestion d'AWS/Redshift vers Azure Synapse
    - Reconstruction des modèles de données sous les dashboards critiques
    - Priorisation des usages stratégiques avec les analysts et les métiers

    Résultats :
    - Dashboards critiques et modèles sous-jacents migrés en 1 an
    - Zéro interruption de service pour +100 utilisateurs métiers
    - Mission réussie dans un contexte de rachat complexe

    Stack : Azure Synapse, Data Factory, SQL Pool, Blob Storage, Spark, AWS, Redshift, dbt, Glue, Python, SQL

    Témoignage de mon client disponible sur mon profil linkedin et ci dessous (screenshot)
    Ingénieur de données AWS AWS Glue DBT Airflow Cloud Azure
  • Octopus Energy
    Senior Data Engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    February 2025 - Today (1 year and 5 months)
    Paris, France
    Octopus Energy est un leader mondial de l’énergie verte, présent dans 18 pays avec près de 10 millions de clients, dont 500 000 en France. L’entreprise vise 1 million de clients français d’ici 2026, soutenue par un investissement massif dans la transition énergétique.

    Missionné pour remplacer le Senior Data Engineer France, j’ai assuré la continuité opérationnelle auprès d’une équipe data de 10 personnes (analystes et data scientists). J’ai pris en charge le support des pipelines existants tout en initiant de nouveaux projets data à fort impact.

    Tâches réalisées :

    - Maintenance et supervision des pipelines de production
    - Support quotidien à l’équipe data (10 personnes)
    - Intégration de nouvelles sources de données via AWS DMS et Databricks
    - Création d'un dataset de prospection terrain pour maximiser l'impact des équipes de vente
    - Mise en place de Metabase Pro

    Stack technique : Python, SQL, Databricks, Spacelift, Terraform, dbt, AWS (S3, RDS, DMS), Airflow

    Témoignage de mon client disponible sur mon profil linkedin et ci dessous (screenshot)
    Terraform Data engineer AWS Python SQL Databricks
  • Doctolib
    Senior Data Engineer
    MEDICAL
    July 2024 - December 2024 (5 months)
    Levallois-Perret, France
    Doctolib est le leader européen de la santé numérique, avec plus de 300 000 professionnels de santé et 70 millions d’utilisateurs mensuels. Fondée en 2013, cette scale-up a levé +500 M€ pour soutenir son expansion.

    Suite au rachat de Siilo par Doctolib, j’ai rejoint l’équipe Data Engineering composé de 4 data engineers et d'un product manager pour piloter la migration des données de Siilo et fournir des KPIs stratégiques à la direction.

    J’ai effectué les tâches suivantes :
    - Planification de la migration afin de fournir les KPIs demandés par la direction
    - Audit de la stack data de Siilo : sources de données, pipelines et dashboards de Siilo
    - Développement d’un pipeline sécurisé pour intégrer la base MySQL de Siilo dans Redshift, avec pseudonymisation des données
    - Planification de la migration du système de tracking d'événements de Siilo
    - Design des modèles de données avec les équipes analytiques

    Voici les principaux résultats obtenus;
    - Migration réussie de la base MySQL en 4 mois, dans un environnement sécurisé
    - Migration du système de tracking d'évènements planifié et délégué
    - Livraison des schémas de modèles des données
    - Projet maintenant en bonne voie, avec 80 % des KPIs en cours de livraison

    Lien : doctolib.fr
    Contexte technique : DBT, Airflow, Redshift, Terraform, Python, SQL, AWS Glue, AWS Athena, AWS S3

    Témoignage de mon client disponible sur mon profil linkedin et ci dessous (screenshot)
    Apache Airflow AWS Data engineer AWS Terraform DBT

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Education

  • Diplôme d'ingénieur de L'ENSAI
    L’ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information) est une grande école publique spécialisée dans les statistiques et la data science, rattachée au Ministère de l’Économie et des Finances. Située à Rennes, elle forme des experts en données depuis 1994 et a diplômé plusieurs milliers d’étudiants. J’ai suivi la filière SID (Statistique et Ingénierie des Données),.
    2019
    Sciences et ingénierie des données
  • DUT en statistiques et informatique décisionnelle
    L’IUT de Lisieux, antenne de l’Université de Caen Normandie, est spécialisé dans la formation des profils en analyse de données et informatique décisionnelle depuis 1994. J’ai suivi le DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID).
    2015
    Statistiques et informatique décisionnelle

Certifications

Skill set

Categories