About Alexandre
Bonjour, je suis Alexandre et bienvenue sur mon profil !
Étant passionné de Data Science, je souhaite utiliser mes compétences et ma curiosité afin de répondre à vos besoins.
Je propose mes services pour la data analyse : détermination des tendances contenues dans les données, Data Storytelling et visualisation dynamique des données.
Je propose également mes services dans le traitement de données et la construction et l'application de modèles statistiques (régression linéaire, régression logistique, ARMIA, par exemple) et des modèles d'apprentissage automatique (Random Forest, SVM, MLP, par exemple).
D'ailleurs, vous trouverez à l'intérieur de mon GitHub les projets que j'ai menés au cours de mes deux dernières années universitaire, mais aussi des projets que j'ai mené en autonomie. Ces derniers m'ont véritablement auto-formés et donnés l'opportunité de développer mes connaissances et compétences.
Grâce à mes compétences en statistiques, je suis en mesure de savoir quels modèles utilisés selon les circonstances. Si votre souhait est d'utiliser des tests statistiques pour éclairer vos prises de décisions, je suis également en mesure de les utiliser rigoureusement en prenant en compte leurs conditions d'application.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Reims (up to 30km)
Experience
- ATMO Grand-EstStage de dernière année de MasterENVIRONMENTALMarch 2024 - September 2024 (6 months)51100 Reims, FranceCollecte, traitement, de données satellitaires puis création de carte sur les concentrations de pollution avec Python et QGIS. Rédaction d'un rapports scientifique sur les concentrations de pollution sur plusieurs zones : France, Grand-Est et Rhin supérieur. Modélisation de données pour estimer les niveaux de pollution au sol à partir des concentrations de pollution atmosphériques, avec Python. Communication interne et travail en équipe.
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Education
- Master en Analyse et Politique Économique, parcours Statistique pour l’Evaluation et la PrévisionUniversité de Reims Champagne-Ardenne2024Cette formation se concentre sur l'acquisition de connaissances techniques en mathématiques et statistiques puis l'application de ces connaissances en analysant de grands volumes de données, à la construction de modèles statistiques et de Machine Learning, en Python et en R. En outre, cette formation met l'accent sur l'acquisition de compétences en Data Storytelling (vulgarisation) et visualisation, sur la gestion de projets et aussi sur l'interrogation de bases de données avec SQL.
Certifications
- Data Analyst Certificat ProfessionnelIBM2025
- Machine Learning Certificat ProfessionnelIBM2025