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Alban CeauAC

Alban Ceau

Ingénieur traitement de l'image et du signal

€700/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Alban

Je résous des problèmes de traitement d’image et du signal depuis plus de dix ans. J’ai travaillé en R&D pour l’imagerie médicale, dans le secteur nucléaire et en photographie — après un doctorat en astrophysique obtenu en 2020. Je conçois des solutions bas niveau, ancrées dans la physique de la mesure et la théorie de la détection, là où le bruit et les artefacts font céder les méthodes génériques.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Indépendant
    conseil & développement
    TECH
    May 2026 - Today (3 months)
    Paris, France
    Recadrage automatique de films scannés — produit de vision par ordinateur en production : détection robuste (perforations, fuites de lumière, cadres inclinés, sous‐exposition) et consensus à l'échelle de la pellicule. Python ; en production sur plusieurs mois — environ 12 pellicules traitées par jour.
    Computer Vision Traitement du signal Architecture logicielle Python OpenCV
  • Laboratoire argentique
    Co‐fondateur
    FILM AND AV
    May 2025 - April 2026 (11 months)
    Paris, France
    Conception et exploitation d'une chaîne complète, de la prise de vue au fichier :

    - Conception et construction de A à Z d'un laboratoire argentique complet à par‐ tir de matériel grand public (∼4 000 €) — capacité ∼50 pellicules 35 mm/jour sur 24 m2 .
    - Banc de numérisation et chaîne de traitement de bout en bout; logiciel mai‐ son de suivi densitométrique : mesure de Dmin et Dmax sur bandes test de référence.
    - Suivi et renouvellement manuel des chimies de développement
    Computer Vision OpenCV
  • Médiane Système
    Ingénieur R&D (consultant)
    MEDICAL
    January 2022 - August 2024 (2 years and 7 months)
    Grenoble, France
    Imagerie médicale — traitement du signal :
    - Correction électromagnétique de la chaîne d'imagerie de détecteurs à rayons X grand format : suppression des artefacts couplés par le capteur (secteur et harmoniques, moteurs, RF, écrans), sans dégrader l'information clinique.
    - Évaluation de performance de la chaîne : métriques de préservation de l'information clinique, quantification de la suppression d'artefacts, tests de non-régression sur jeux d'images représentatifs.
    - Pipelines 100 % déterministes à temps d'exécution borné — sous la seconde, sans délai perceptible pour l'opérateur.
    - Algorithmes dédiés à chaque classe de défaut (périodiques à harmoniques, pics transitoires, périodicité par blocs), arbitrés par un arbre de décision.
    - Détection au niveau matériel : exploitation de l'ordre de lecture du capteur pour affiner l'estimation du bruit.
    - Spécifications : traduction des algorithmes en un plan d'implémentation bas niveau détaillé, compréhensible par des développeurs C/C++ et des ingénieurs systèmes non spécialistes en traitement du signal.

    Instrumentation nucléaire — valorisation R&D :
    - Interface entre experts techniques (conception et qualification de systèmes de sûreté et de protection — monitoring du flux neutronique) et financeurs publics.
    - Traduction de la stratégie R&D en ROI chiffré : conversion des leviers techniques (génération de code et de tests, contrôle qualité, outils évitant des campagnes en réacteur de recherche) en enjeux financiers, en lien avec la stratégie nucléaire française.
    - Rédaction de dossiers de valorisation et de synthèses techniques à destination de décideurs non spécialistes.
    Algorithmique imagerie médicale Traitement du signal Traitement d'image Python

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Education

  • Doctorat
    Université Côte d'Azur
    2020
    Doctorat

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