Description

Je conçois et déploie des systèmes LLM en production, de l'article de recherche au service testé et livré en quelques semaines. Si vous avez un cas d'usage IA (agents, RAG, anonymisation de données, optimisation de prompts) à faire passer en prod, c'est mon terrain.

Ce que je vous apporte concrètement :

→ un service qui tourne, protégé par des tests et des quality gates automatisés

→ une vraie base backend Python (FastAPI, Docker, GCP) : je livre la couche IA et tout ce qu'il y a autour

→ le souci du coût et de la fiabilité : suivi de budget en euros, télémétrie, évaluation et benchmarking des modèles

Ce qui me différencie : je livre vite et proprement. Chez mon dernier client (plateforme agentique pour la musique live), j'ai construit un service d'anonymisation de PII, de zéro à un quality gate de production en 13 jours.

Types de projets / livrables : services MCP et REST, pipelines d'anonymisation de PII, optimisation de prompts et évaluation de LLM, pipelines data (Databricks, Azure), intégrations LLM sur mesure.

FR/EN bilingue. Paris et remote.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris 20 Ménilmontant (up to 50km)

2AM
Ingénieur R&D IA/ML
TECH
January 2026 - July 2026 (6 months)
Paris, France
→ Développé un service stateless de détection et d' anonymisation de PII (38 types couvrant 4 langues , regex + LLM), servant de barrière de confidentialité d' une plateforme agentique. De zéro à un quality gate de production en 13 jours.
→ Construit un pipeline de prompt optimization à partir de la recherche et de l' outillage actuels, poussé plus loin et packagé en service MCP et REST de production, avec suivi de budget en euros et télémétrie en direct. De l' article au déploiement en environ trois semaines.
→ Environ 8 500 lignes de Python de production sur les deux services, tous deux initialisés depuis mon propre template public et protégés par des quality gates automatisés.
MCP Python intelligence artificielle Développement Back-End Research and Development (R&D)
Eviden (DataSentics)
ML / Data Engineer
TECH
June 2023 - September 2024 (1 year and 3 months)
Paris, France
→ Conception et optimisation de pipelines de données scalables sur Databricks
et Azure
→ Projet LLM : conversion de langage naturel en requêtes SQL, prompt
engineering et fine-tuning
→ Collaboration étroite avec les clients pour l' analyse de datasets complexes
→ Certification Databricks Data Engineer Associate
intelligence artificielle Python Research and Development (R&D) Databricks Microsoft Azure
STMicroelectronics
stagiaire en ingénierie logicielle
TECH
June 2019 - January 2022 (2 years and 7 months)
Silicon Valley, CA, USA
Improved, debugged, and created automation software for Imaging Department VCSEL Team testing using LabVIEW and Python. Automated lab equipment integration. Verified efficiency and stability of VCSELs (Vertical Cavity Surface Emitting laser) used for 3D sensing. Sped up testing times for VCSEL tests ultimately allowing the VCSEL team to be more productive.
Python Research and Development (R&D) Computer Vision Labview Automatisation