Description

Bonjour, actuellement étudiant en M1 data science à CY-TECH, je suis spécialisé dans le data mining et le développement d'outils basés sur le Machine Learning & Deep Learning.

J'adapte ma méthode aux spécificités de l'entreprise à chaque étape :

● Analyse de la problématique et qualification du besoin.

● Identification des données nécessaires, enrichissement (Scraping).

● Analyse et visualisation des données.

● Développement et optimisation du modèle.

● Industrialisation et déploiement en production.

Contactez-moi pour échanger sur vos projets.

Quelques outils :

- Langages : Python , C , Java , HTML , CSS , Javascript...

- Apprentissage automatique : Scikit-learn, XGBoost , Lightgbm

- Séries temporelles : ARIMA , SARIMA , Prophet

- Apprentissage profond : Keras, Tensorflow

- Vision par ordinateur : OpenCV, Scikit-image

- DataViz & Business Intelligence : Matplotlib , Seaborn et Plotly

- Traitement des données : Pandas, Numpy, Scipy

- Déploiement : Streamlit, Flask

Languages

French
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English
Conversational
Arabic
Conversational

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Compétition Kaggle ( 94ème sur 579 )
Compétition
TECH
November 2022 - November 2022
Cergy, France
Mise en place d'un modèle de prédiction de série chronologique dans le but de prédire les ventes futurs d'un magasin.
Hackathon ( 2ème place )
Hackathon
TECH
October 2022 - October 2022
Paris, France
Participation à un hackathon organisé par vestiaire collectif et Jedha Bootcamp. L'objectif était de prédire l'annulation de vente par le revendeur sur la plateforme.
Prédiction du Churn
Projet Personnel
TECH
September 2022 - September 2022
Cergy, France
- Prédire le churn à l'aide de RandomForestClassifier, Logistic Regression, GradientBoostingClassifier et Tensorflow Keras.
- Déploiement du modèle et développement d'une API avec Streamlit
Data visualisation Data science Machine learning Deep Learning Streamlit Statistique