Ahmed Nour Belkziz

• • Développement back-end et front-end d'un service applicatif, avec intégration d'un modèle de Deep Learning (IA générative) : pipeline complet et exposition via API.

• • Conteneurisation Docker, mise en place de la CI/CD et du monitoring ; déploiement cloud / on-premise.

• • Optimisation des performances (temps de réponse ~5 s) et collaboration avec les équipes produit (besoins métier, ROI).

• • Conception d'endpoints REST, mise en place de tests et de la documentation technique.

• • Développement d'une application de détection de phishing (back-end et interface React) et de ses intégrations Gmail / Outlook.

• • Intégration d'un moteur d'analyse NLP / Deep Learning au cœur de l'application : 95 % de précision.

• • Conception de l'API (FastAPI) et de l'architecture logicielle ; rôle de lead technique (choix techniques, qualité du code).

• • Développement d'un système de recommandation (back-end et front-end) intégrant des données géolocalisées multi-sources et des APIs.

• • Intégration de NLP pour la personnalisation des parcours culturels ; architecture orientée utilisateur.