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Ahmed BoukerramAB

Ahmed Boukerram

Ingénieur DevOps | Kubernetes | AWS

€500/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Ahmed

Ingénieur DevOps & Développeur Python FastAPI

Fort de plus de 5 ans d'expérience en développement Python, DevOps, je vous accompagne sur vos projets d'applications (3 mises en production réussies : Ministère de l'Intérieur, Douanes, SystemX), le déploiement et la gestion de vos infrastructures Kubernetes, ainsi que l'administration de vos environnements Linux.

Ce que je vais accomplir pour vous :
  • Développer vos APIs avec Python FastAPI
  • Orchestrer vos projets sur Kubernetes
  • Automatiser vos déploiements avec Gitlab CI/CD et Github Actions
  • Déployer vos infrastructures sur AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, EKS, RDS, VPC) avec Terraform
  • Résoudre vos incidents et debugger vos environnements sous Linux.
Ce que je maitrise :
  • Développement : Applications et APIs Python/FastAPI
  • Infrastructure : Provisioning Terraform sur AWS, configuration Ansible
  • CI/CD : Chaînes d'intégration et déploiement automatisées (GitLab)
  • Conteneurisation : Déploiements Kubernetes et packaging Helm
  • Monitoring : Stack ELK, Prometheus/Grafana
  • Administration : Environnements Linux (Debian/Ubuntu), debugging avancé

Certifications :
AWS (Solutions Architect, SysOps Administrator, DevOps Engineer Professional), CKA, CKAD (et CKS en cours)

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Amiens (up to 10km), Rouen (up to 10km)

Experience

  • Ministère de l'Intérieur
    Ingénieur DevOps | Python FastAPI | Ansible | OpenStack | Kubernetes
    PUBLIC SECTOR
    January 2024 - Today (2 years and 5 months)
    Paris, France

    Ingénieur DevOps et développeur python au sein de la Forge du ministère de l'intérieur. Je participe au maintien et à l'évolution de la plateforme DevOps mutualisée destinée à tous les projets applicatifs du ministère, avec pour objectif de fournir des services fiables et robustes.

    Ce que je fais :
    • Maintenance évolutive et corrective des outils de la forge (GitLab, Nexus, Artifactory, SonarQube, Passbolt)
    • Conception et maintien des pipelines CI/CD avec Gitlab CI/CD pour les déploiement de nos outils
    • Administration d'infrastructures Kubernetes avec déploiement d'applications avec Helm
    • Mise en place du déploiement continu avec approche GitOps (ArgoCD)
    • Administration et supervision d'infrastructure avec ELK et prometheus/grafana
    • Rédaction de documentation technique et support aux utilisateurs
    • Accompagnement et formation des équipes sur les outils DevOps
    • Développement de briques applicatives avec python FastAPI
    • Développement et maintenance des rôles Ansible utilisés au sein de la Forge
    Mes Résulats :
    • Processus de déploiement et d'intégration continue optimisés et à jour sur l'état de l'art
    • Maintien d'un niveau de service élevé avec une disponibilité et résilience continues des services critiques de la forge (GitLab, Nexus, Artifactory, SonarQube, Passbolt)
    • Automatisation des déploiements Kubernetes
    • Montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps
    • Montée de version mensuelle des services proposée
    Technologies utilisées :
    -> Virtualisation: Docker, Kubernetes,
    -> Automatisation: Ansible, Terraform, ArgoCD, Bash, GitLab CICD
    -> Développement: Python FastAPI
    -> Monitoring: ElasticSearch/Fluentbit/Kibana, Prometheus/Grafana,
    -> Cloud: OpenStack

    FastAPI Ansible Kubernete Elastic Stack (ELK) Prometheus
  • IRT SystemX
    Ingénieur DevOps | Développeur python FastAPI
    EDUCATION AND E-LEARNING
    July 2023 - January 2024 (6 months)
    91120 Palaiseau, France
    Je suis intervenu en tant que développeur Python au sein de la plateforme data du programme de recherche en Intelligence Artificielle Confiance.AI. Ma mission consistait à diagnostiquer la cause de la latence de l’application de visualisation des données ( VueJs -> NodeJS -> OpenSearch), puis à proposer et à implémenter une solution.

    Ce que j'ai accompli :
    • Analyser de l'architecture existante et proposer d'une nouvelle architecture technique
    • Réécriture complète de l'API de nodejs vers FastAPI avec mise en place des bonnes pratiques
    • Conception et implémentation de la chaîne CI/CD avec Gitlab
    • Packaging et déploiement de l'API avec Helm sur Kubernetes
    Mes résultats :
    • Application plus performante: temps de latence réduit de 80%
    • Réécriture de l'API en Pytho FastAPI testée et maintenance
    • Nouvelle Architecture technique: VueJS -> FastAPI -> MongoDB
    Technologies utilisées :
    -> Virtualisation: Docker, Kubernetes,
    -> Automatisation: ArgoCD, Bash, GitLab CICD
    -> Développement: Python FastAPI
    -> Monitoring: ElasticSearch/Fluentbit/Kibana, Prometheus/Grafana,
    -> Base de données: MongoDB, OpenSearch
    FastAPI Kubernetes Argo CD Gitlab CI/CD MongoDB
  • Ministère de l'Intérieur
    Ingénieur DevOps | Développeur python FastAPI
    PUBLIC SECTOR
    September 2022 - July 2023 (10 months)
    Paris, France

    Je suis intervenu en tant développeur Python FastAPI et ingénieur DevOps dans le projet de migration du Système Expert de Lutte contre la Fraude à l'Immatriculation (SELFIM) pour le Ministère de l'Intérieur. L'object a été de migrer d'une stack: Dataiku, PHP, Oracle vers une stack: Airflow, FastAPI, VueJS, Vertica, Postgres.

    Ce que j'ai accompli :
    • Développement de deux APIs et d'un backend avec FastAPI avec tests automatisés
    • Conception et mise en place des pipelines GitLab CI/CD pour les applicatifs
    • Déploiement de AirFlow et de Vertica sur OpenShift
    • Mise en place des backups de la base de données automatique avec CronJob Kubernetes
    • Mise en place du monitoring avec OpenSearch et fluentBit
    • Packaging des applications avec Helm
    • Référent technique et encadrement d'un développeur junior et revue de code
    • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme
    Mes résultats :
    • API FastAPI livrées en production conforme aux besoins
    • Migration de données réussie vers la nouvelle architecture
    • Pipelines de déploiement CICD et IaC optimisé et conformes aux bonnes pratiques

    Technologies utilisées :
    -> Virtualisation: Docker, Kubernetes, OpenShift
    -> Automatisation: ArgoCD, Bash, GitLab CICD, Helm, Airflow
    -> Développement: Python FastAPI
    -> Monitoring: ElasticSearch/Fluentbit/Kibana, Prometheus/Grafana,
    -> Base de données: PostgreSQL, Vertica
    FastAPI OpenShift Argo CD Elastic Stack (ELK) PostgreSQL

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Education

  • Master MIAGE
    Université Paris-Saclay
    2021
    Master de méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises
  • Licence informatique
    Sorbonne Université
    2019

Certifications

Skill set (45)

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