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Ahmed B.AB

Ahmed B.

Data Analyst

€125/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Ahmed

Actuellement étudiant en master 2 Big Data, Analyse et Business Intelligence à l’université de Sorbonne Paris Nord.

J’ai eu l’occasion de développer de nombreuses compétences en analyse de données tout au long de mes études et notamment lors de mon stage de fin d’études chez Renault où j’ai occupé le poste de Data Analyst.

Une forte autonomie, à l’aise avec les langages de programmation :SQL, Python, R, Excel/ VBA, j’estime avoir une bonne capacité d’analyse et synthèse dans le traitement des données et une très grande motivation dont j’ai déjà fait la preuve au cours de mes expériences précédentes.


  • Arabic

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Groupe Renault
    Data Analyst
    AUTOMOBILE
    February 2021 - September 2021 (7 months)
    Le Mans, France
    - Analyse des besoins métiers utilisateurs des données en matière de reporting et création des dashboards dynamiques via Spotfire puis affichage en ateliers.

    - Conception et mise en œuvre des requêtes SQL.

    - Conception et mise en œuvre des données dans des bases Oracle, MySQL et Datalake Renault.

    - Animation des formations, rédaction de la documentation et support technique de l'outil Spotfire.
    TIBCO Spotfire SQL Data visualisation BigQuery Data Lake Google cloud
  • Ludeko
    Data Analyst
    ENVIRONMENTAL
    September 2020 - February 2021 (5 months)
    Levallois-Perret, France
    Traitement et analyse de données et visualisation sous Power BI.
    Dans le cadre d'un projet étudiant intervention auprès de la société Ludeko, sur l'analyse de données hétérogènes.
    Data visualisation Big Data Microsoft Power BI

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Education

  • M2 Big Data & BI
    Université Sorbonne Paris Nord
    - Big Data : Etude et analyse des enjeux auxquels doivent répondre lesorganisations, les moyens technologiques (Big Data, Data Science,Cloud et DevOps) et organisationnels (RGPD, HIPAA) à leurdisposition. - Gouvernance de la donnée : Analyse d'impact sur la protection des données sous CNIL. - Data visualisation : Création d'une solution de data visualisation basée sur Qlik sense représentant l'évolution des âges de départ en retraite par génération. - Machine Learning : Régression logistique, Arbre à Décision et Forêt Aléatoire, Réseau Neuronal. - L'algorithme Page rank, Cryptosystème RSA.

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