Ahmed Abdulsattar

– Développement d'un agent IA génératif (Anthropic API / LLM) intégré dans une plateforme de trading full-stack — capable d'interagir avec l'interface, de dessiner sur les graphiques et d'exécuter des ordres en temps réel sur des prop firms et le marché CME Futures

– Conception de sites web avec animations 3D interactives et intégration Google Analytics — pilotage de la présence en ligne par la donnée pour des clients actifs

– Déploiement de modèles IA en production : pipelines de données temps réel, APIs intelligentes et outils d'automatisation métier livrés de bout en bout

– Conception d'un système OCR basé sur l'IA pour l'extraction automatisée de données structurées depuis des documents variés (factures, reçus, pièces justificatives) — du modèle au déploiement en production via API

– Développement d'un moteur de matching candidat-poste utilisant l'analyse de profil et des algorithmes de scoring, livré comme service consommable pour l'équipe RH via des endpoints FastAPI

– Collaboration étroite avec les équipes métier pour cadrer les besoins, itérer sur les solutions et accompagner l'adoption — avec un focus constant sur la qualité de livraison et la pertinence

70% réduction du temps de traitement 60% hausse de la productivité RH

– Intégration des APIs de transporteurs partenaires dans une infrastructure blockchain, garantissant la traçabilité et l'intégrité des données des événements de livraison à chaque étape

– Développement d'un système de notifications webhook pour le suivi en temps réel des événements logistiques, connecté aux flux de données des opérateurs partenaires

15% réduction des retards de livraison 40% moins de tickets support 25% temps de réponse plus rapide