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Afonso DielaAD

Afonso Diela

Ingénieur IA Embarquée (afondiel.github.io)

€650/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Afonso

Consultant Ingénieur en Intelligence Artificielle Embarquée (Edge AI) specialisé en Vision par Ordinateur avec plus de 5 ans d'expérience en développement de solutions embarquées et autonomes dans l'industrie.

🏆 MISSIONS & DOMAINES D’EXPERTISE:
✅ Développement d’Algorithmes de Vision & IA
→ Détection et classification d’objets, suivi multi-objets, segmentation d’image.
✅ Optimisation & Déploiement de Modèles IA
→ Compression, quantification, accélération (ONNX, TensorRT, OpenVINO, LiteRT, ExecuTorch).
✅ Fusion Multicapteurs & Perception Avancée
→ Intégration caméra + LiDAR, estimation de trajectoire, localisation & SLAM.
✅ Développement de Systèmes IA sur Edge Devices
→ NVIDIA Jetson, Qualcomm AI Stack, Raspberry Pi & Microcontrôleurs.

🎯 SECTEURS D’APPLICATION:
🚗 Automobile & ADAS → Systèmes d’aide à la conduite & Véhicules autonomes.
🤖 Robotique & Smart Cities → Surveillance intelligente, navigation autonome.
🏭 Industrie 4.0 & Manufacturing → Détection d’anomalies, contrôle qualité.
🛰 Aérospatiale & Défense → Perception embarquée pour drones & véhicules autonomes.

🔗 Portfolio & Réalisations → 📅 Réserve une consultation gratuite (30 min) →
  • French

    Native or bilingual

  • Portuguese

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Diesimo
    I​ngénieur Consultant IA Embarquée
    DIGITAL AND IT
    January 2023 - Today (3 years and 5 months)
    Paris, France
    Missions :
    • Client (anonyme): ​Conception et déploiement de modèles IA sur systèmes embarqués (​​MCU​​,​​ RPi​​, ​​Jetson Nano​​) divisant​ par 4 la latence et la taille mémoire, avec production de benchmarks de performance Cloud-Edge.​
    • Technos : Python, C/C++, PyTorch, ONNX, LiteRT, quantification, acoustique, smart building.
    Projet open-source en cours:
    • ​Créateur de ​​Diesimo-Lab​​: un laboratoire open-source dédié à l’IA frugale (datasets, modèles et benchmark industriels)​
    • ​Edge-series​​: une suite multimodale de​​ 100+​​ cas d’usage industriels de l’Edge AI.
    • TinyQ: ​​un module open-source de quantification PyTorch pouvant compresser des modèles jusqu'à 75 %.​
    Python C++ Pytorch TensorFlow Systèmes embarqués
  • T&S Engineering
    Ingénieur Consultant en Logiciels Embarqués
    September 2019 - November 2022 (3 years and 2 months)
    Paris, France
    Développement d'un système de détection de posture pour un siège intelligent (Faurecia). Intégration et déploiement de modèles de Machine Learning sur Raspberry Pi avec Onnxruntime Projet adopté par des fabricants automobile en Europe et en Asie. Développement sur microcontrôleurs embarqués pour véhicules agricoles (AGCO)
  • Valeo
    Ingénieur Logiciel
    September 2015 - September 2018 (3 years)
    Cergy, France
    Développement de logiciel bas niveau pour vehicles électriques et hybrides sur architecture Autosar.

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  • Ingénierie en Électronique & Informatique Industrielle
    ENSEA
    2019

Certifications

Skill set

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