Description

Après une classe préparatoire MPSI/MP* au Lycée Saint-Louis, j'intègre l'ENSAE en 2016 et complète ma formation par le master MVA de l'ENS Paris-Saclay en 2018.

Sur les 6 derniers mois, j'ai développé pour le compte de Deezer un algorithme de recommandation à grande échelle, améliorant de manière notable l'état de l'art dans le domaine.

Mon souci principal est la livraison dans les temps d'un code propre et bien optimisé pour les tâches de Machine-Learning sur des données massives.

Languages

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Workplace preferences

Can work on-site

Paris 4e Arrondissement (up to 50km), Paris (up to 100km)

DEEZER SA
Research Engineer
CULTURE
April 2019 - October 2019 (6 months)
Développement d'un algorithme de recommandation très grande échelle en TensorFlow. Etat de l'art battu et écriture d'un article scientifique.
Jabba-Holding
Data Hacker
BANKING AND INSURANCE
June 2017 - September 2017 (4 months)
Scrapping massif de données financières sur des crypto-monnaies. Contournement du système de requêtes limitées via l'utilisation d'adresses IP multiples et programmation asynchrone.
Meteojob
Research Engineer
HUMAN RESOURCES
June 2016 - August 2016 (3 months)
Algorithmes de NLP en TensorFlow pour la segmentation d'offres d'emplois. Automatisation d'une partie du système de scrapping de l'entreprise.