Adrien Mhamdi

Le contexte :

Des équipes finance confrontées à une volumétrie croissante de tâches, sans ressources supplémentaires pour y faire face. Le risque dans ces situations est toujours le même : vos collaborateurs absorbent la charge au détriment de l'analyse, puis de la qualité, puis de la sérénité.

Ce que j'ai conduit :

J'ai commencé par identifier précisément les tâches critiques qui concentraient la charge : celles qui consomment le plus de temps, génèrent le plus d'erreurs et bloquent réellement la production financière.

Sur cette base métier, j'ai développé des agents IA directement intégrés aux processus existants, en assurant la conduite du changement auprès des équipes. L'enjeu n'était pas technique. Il était humain : faire adopter des outils nouveaux par des collaborateurs déjà sous pression, sans ajouter de complexité à leur quotidien.

Gain moyen constaté : 1 journée récupérée par mois et par collaborateur. Du temps restitué à l'analyse, pas à la production subie.

Le contexte :

Fintech bancaire en forte croissance. Des données financières fragmentées entre plusieurs systèmes, une migration ERP en cours vers NetSuite, et une organisation transverse Finance, IT, Ops, Compliance.

C'est dans ce contexte d'exigence maximale que j'ai exercé un rôle de chef de projet finance transversal : du cadrage métier jusqu'à la mise en production, en assurant la coordination entre toutes les parties prenantes.

Ce que j'ai piloté concrètement :

Intégration ERP NetSuite — Du silo au socle unifié

J'ai porté l'intégralité de l'expression des besoins finance : plan comptable, axes analytiques, reconnaissance du revenu. J'ai rédigé les spécifications fonctionnelles, coordonné le paramétrage avec l'intégrateur, conçu les flux d'alimentation automatique, piloté la recette fonctionnelle et assuré la formation des équipes comptables.

4 systèmes consolidés en un socle unique, déployé sans rupture de production.

Automatisation de la consolidation comptable

En collaboration directe avec la DAF, j'ai cadré le processus cible puis conçu et déployé les solutions d'automatisation intégrées au nouvel ERP. L'objectif était : éliminer les retraitements manuels qui ralentissaient chaque clôture.

3 jours gagnés par cycle de clôture mensuel.

Dashboard Compliance & Détection de fraude

J'ai spécifié les règles de contrôle avec la Compliance, centralisé les sources ;dont les flux NetSuite; dans un dashboard Power BI avec alertes en temps réel.

1 semaine gagnée sur le cycle de contrôle. Détection immédiate des suspicions de fraude.

Échantillonnage réglementaire automatisé

J'ai développé et codé un générateur automatique, connecté à NetSuite, conforme aux exigences d'audit et validé par la Compliance. Ce qui mobilisait deux jours de traitement manuel se résout désormais en quelques minutes, avec une traçabilité complète à chaque étape.

De 2 jours à quelques minutes. Zéro approximation, 100% auditable.

Mon Rôle :

Expert finance intégré au pôle projets stratégiques. Identification des leviers de digitalisation à fort impact, cadrage fonctionnel, conception et déploiement des solutions, formation des utilisateurs.

1°Analyse IA des factures fournisseurs :

Déploiement d'une solution d'extraction et de catégorisation automatique des coûts (Microsoft Power Automate / OCR) sur les factures fournisseurs à l'international.

→ Base de coûts structurée exploitée comme levier de négociation.

→ 20K€/mois économisés sur les serveurs inutilisés identifiés.

→ 12K€/mois gagnés via réallocation des consultants par séniorité.

2°Refonte du suivi budgétaire :

Reprise du processus de consolidation et de reporting budgétaire de bout en bout. Nouvelle structure de données, automatisation de la consolidation, dashboard adapté aux besoins du Top Management.

→ Dashboard livré en J+1 vs J+3.

→ Communication simplifiée avec le Top Management.

3°Modernisation du reporting filiales (Power BI) :

Refonte des tables, mapping de données, connexions directes aux sources. Suppression des étapes de ressaisie manuelle. Standardisation des dashboards déclinables par partie prenante.

→ Reportings actualisés en temps réel vs reconstruction manuelle à chaque cycle.

→ 1,5 million de lignes analysées par mois.