About Adrien
Ingénieur Data Scientist ENSTA Paris 2022, j'accompagne les entreprises sur leurs pojets Data & AI depuis 4 ans, du cadrage à la mise en production.
Mon parcours transverse m'a permis d'intervenir aussi bien en contexte industriel avec données sensibles (R&D chez Thales DMS) qu'en consulting pour des grands comptes (Forvis Mazars, Saegus) où j'ai pu concevoir des agents IA (via le MCP) pour l'enrichissement de données et la due diligence, ainsi que des démonstrateurs d'IA générative pour des clients CAC 40. Sur le plan technique, je maîtrise l'ensemble de la chaîne data : ingestion et pipelines (Python, SQL, Snowflake, Azure), modélisation et machine learning (XGBoost, LightGBM, évaluation statistique rigoureuse), jusqu'à la restitution via des dashboards interactifs (Streamlit, Power BI) ou des applications déployées (Docker, FastAPI, React).
Rigoureux et autonome, j'aime m'immerger dans le contexte métier de mes clients pour livrer des solutions robustes et directement exploitables, que ce soit sur un POC à cadrer rapidement ou une mission de développement plus longue.
French
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English
Fluent
Spanish
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- MazarsData ConsultantCONSULTING AND AUDITSNovember 2023 - September 2025 (1 year and 10 months)Paris, FranceData Consultant chez Forvis Mazars à La Défense, j'ai développé des pipelines Python/Alteryx sur des données financières à grande échelle, dans le cadre de missions d'optimisation du contrôle interne, avec production de livrables analytiques destinés à des dirigeants de groupes internationaux.Une attention particulière a été portée à la rigueur documentaire et à la conformité RGPD sur l'ensemble des livrables.
- UNILEVERData ScientistRETAIL (SMALL BUSINESS)January 2023 - January 2024 (1 year)Paris, FranceData Scientist chez Unilever à Rueil-Malmaison, j'ai accompagné les équipes commerciales dans le pilotage de leur performance sur le marché français en concevant des dashboards Power BI temps réel, permettant un suivi précis et réactif des KPIs commerciaux.Ce travail impliquait la structuration de sources de données parfois hétérogènes, la définition d'indicateurs pertinents avec les équipes métier, et la mise en forme de visualisations claires et actionnables pour des utilisateurs non techniques.En parallèle de ce travail, j'ai automatisé plusieurs pipelines de données structurées, réduisant le travail manuel de préparation et fiabilisant la mise à jour des reportings.Cette mission a également été l'occasion d'une première prise en main de DataBricks, posant les bases de mon appétence pour l'ingénierie de données à plus grande échelle, que j'ai continué à développer dans mes missions suivantes.
- ThalesR&D - Data & AIDEFENSE AND MILITARYSeptember 2020 - August 2022 (1 year and 11 months)78990 Élancourt, FranceData Scientist en apprentissage chez Thales à Élancourt, j'ai appliqué des méthodes de machine learning au traitement du signal radar (CNN, DBSCAN, XGBoost) sur des signaux réels, avec développement et validation de modèles sur des données sensibles et à fort volume, dans un environnement classifié défense.
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Education
- Diplôme d'ingénieur, Mathématiques et informatiqueENSTA Paris2022Diplôme d'ingénieur, Mathématiques et informatique
- Diplome Universitaire Technologique, Sciences physiquesUniversité Paris-Sud2019Diplome Universitaire Technologique, Sciences physiques
Certifications
- Intermediate PythonDataCamp2022
- Machine Learning - Stanford by Andrew NgCoursera2021