About Adrien
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Experience
- Nymphar.AIAI FullStack EngineerTECHNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Paris, FranceExpert en IA Générative, NLP et Machine Learning, spécialisé dans les systèmes d'IA Agentique et pipelines RAG modulaires. Je conçois et déploie des solutions d'IA full-stack de bout en bout pour transformer les données brutes en insights stratégiques.Avec comme projets réalisés notemment :- Des agents IA qui extraient automatiquement les données de n'importe quel document fournisseur (PDF, Excel, formats non structures) et les convertissent au format ERP. La precision d'extraction atteint quasi 100%, validee sur un framework d'evaluation avec dataset de reference et metriques par champ.- Développement d'une plateforme SaaS dédiée à l'analyse statistique du volleyball professionnel français. Solution end-to-end transformant les données brutes de matchs en insights stratégiques pour coachs, statisticiens et joueurs via dashboards interactifs et modélisation prédictive.- Développement d'une plateforme IA interne chez le client pour analyser des modules de textes en réponses argumentées et sourcées. Ouvrant la possibilités au client de rapidement pouvoir se positionner sur les réponses données dans les formulaires.
- Trinity College DublinStagiaire en recherche et développementEDUCATION AND E-LEARNINGFebruary 2024 - August 2024 (6 months)Carrer de Dublín, Barcelona, Spain- Développement d'un chatbot pour alléger le travail de l'administration en répondant automatiquement aux questions des étudiants tout en respectant les liabilities interne du Trinity College Dublin.- Utilisation d'outils open-source et d'Azure/OpenAI pour créer un pipeline de RAG performant au meilleur niveau de l'état de l'art.- Utilisation transverse du projet, à la fois dans son besoin premier, puis de façon transverse pour auditionner les datas présentes sur les différentes parties du site du TCD (qui gère 3 facultées et 24 écoles) afin d'homogénéiser les documents internes.
- Cloud TempleStagiaire en recherche et développementTECHJune 2023 - January 2024 (7 months)Paris, France- Fine tuning de modèles de type BERT et GPT pour la catégorisation des incidents sous la forme de tickets, avec de bonnes performances finales (~90%).- Entrainement de LSTMs et transformers pour la prédiction de séries temporelles- Entrainement de des modèles pour la prédiction d'incidences et de leur temps de résolution
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