Description

Fort d’une expérience de 10 ans dans le domaine du développement, je me suis orienté il y a 7 ans dans le domaine du décisionnel. En tant que Data architect, J’ai mis en place dans plusieurs sociétés une stratégie data permettant aux utilisateurs d'analyser, comprendre, et utiliser leurs datas à des fins de reporting ou exporter sur d'autres outils.

Stack / tech :

- dbt + packages development + formateur

- Cloud WH : Snowflake expert / Big Query

- Data Viz : Looker / HeadLess BI tools / PowerBI / Tableau / QuickSight / Alteryx / Google Data studio

- Data Governance, Data Access Control,

- Cloud : AWS / GCP / Azure / OVH

- Data integration : Fivetran / Airbytes / Stitch

- Data : Python, R, SPSS, SPARK, Amazon products, Kafka

- BDD : Redshift, SQL, Mysql, Oracle, Big Query

- Reporting : Qlikview, Qliksense, Tableau, Alteryx, Microsoft BI, Amazon QuickSight, Power BI, Google 360, Looker, Thoughspot

Je suis intervenu lors de plusieurs conférences Big Data Paris / dbt coalesce-meetup / Emarketing events / Qlik.

Au cours de ma carrière, j’ai appris la gestion de projets, le management, et mis en place l’agilité dans les équipes.

Pour toutes vos questions, n'hésitez pas à me contacter

Languages

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Workplace preferences

Can work on-site

Bordeaux (up to 50km), Paris (up to km), Bordeaux (up to km), Nantes (up to km), Lyon (up to km)

InfiniteLambda
Data architect & manager
DIGITAL AND IT
June 2019 - Today (7 years)
- Accompagnement dans la mise en place de modern data platform chez plus de 20 clients, tout domaines
- Management d'une équipe de 40 personnes
Snowflake dbt Big Query Looker Tableau software Power BI
Dozens
Lead dev
BANKING AND INSURANCE
June 2019 - June 2020 (1 year and 1 month)
Mise en place de la data plateforme Dozens
- Social datas
- Zendesk
- Post Gres Database
Outils : Python, Snowflake, Looker, DBT, AWS
Restitution des données sous Looker
photobox
Data engineer
E-COMMERCE
September 2017 - June 2019 (1 year and 10 months)
Paris, France
- Collect, process and store all PhotoBox Group data (such as sales, web tracking, finance, customer service, NPS, data) through python ETLs in a AWS cloud environment (EMR, S3 and Redshift),
- Closely work with Qlikview reporting, Analytics and Data science teams to define they needs in term of data and deliver them on time,
- Build KPIs for reporting,
- Retrieve data from external partners through their APIs, SFTP, servers,
- Build real-time data pipeline to shoot real-time emails.
- Daily interact with most business services to evaluate/prioritize their needs and to answer questions related to data meaning or retrieval.
- Maintain the PostgreSQL database of Neolane Adobe Campaign (marketing automation tool).
python aws redshift etl