Adnane Khirchi

Développement de solutions data engineering et data visualization pour les équipes internationales dans un environnement multi-cloud (GCP/Azure).

• • Analyse des besoins : Collaboration avec les équipes commerciales internationales pour recueillir les exigences et concevoir des solutions de données sur mesure pour les contrôleurs de gestion

• • Pipelines de données GCP : Conception et implémentation de pipelines ETL/ELT avec Cloud Dataflow, Cloud Functions et Pub/Sub pour traiter les données en temps réel et par batch vers BigQuery

• • Pipelines de données Azure : Développement de pipelines haute performance avec Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Azure SQL Database pour l'ingestion et le traitement de grands volumes de données

Résumé : Migrer la solution data du groupe international vers Azure

-Collaboration avec la BA pour bien comprendre les besoins du client et s'assurer que les deleveries répondent à leurs besoins;

-Création de tables, vues et procédure stockée via des scripts SQL sur Microsoft SQL Server Management

-Création de pipelines sur Azure Data Factory pour charger des données dans des tables de staging à partir de fichiers plats situés sur le blob

-Modélisation, création de cubes et de mesures à l'aide d'Azure Analysis Services

-Utilisation d'Azure Devops pour décomposer les User Stories en tâches et gérer le Git Repository ;

-Création de rapports de validation Power BI pour la Démo à la fin de chaque sprint

-Création d'un rapport Power BI pour suivre l'état des executions des pipelines d’Azure Data Factory à l'aide d'Azure Log Analytics.

Environnement Technique : T-SQL , Azure Synapse , Azure Data Factory , Azure DevOps, Azure Datalake, Azure Analysis Services

Migration et modernisation de la plateforme de données SAP vers Azure pour alimenter les sites web clients et les applications métier d'Air Liquide.

• • Architecture de migration : Conception et implémentation de l'architecture globale de migration des données SAP vers Azure Synapse Analytics pour supporter les sites web clients (+50k utilisateurs)

• • Pipelines de données : Développement de pipelines ETL robustes avec Azure Data Factory pour automatiser l'ingestion et la transformation de données depuis les systèmes SAP vers le cloud

• • Optimisation des performances : Création et optimisation d'objets SQL (tables, vues, procédures stockées) dans Azure Synapse Analytics via SSMS pour améliorer les performances des requêtes

• • Data Warehousing : Développement de modèles tabulaires sur Azure Analysis Services pour faciliter l'analyse des données SAP et supporter les cas d'usage métier

• • Visualisation et reporting : Conception de tableaux de bord Power BI pour le monitoring des indicateurs clés et l'analyse des données migrées, facilitant la prise de décision

• • DevOps et qualité : Gestion de projet avec Azure DevOps (User Stories, Git, CI/CD) et mise en place de processus de validation des données pour garantir la qualité

Stack technique :

◦ • Azure : Synapse Analytics, Data Factory, Analysis Services, DevOps, Blob Storage

◦ • Outils : SSMS, Power BI, Git

◦ • Langages : SQL, Python, DAX

◦ • Méthodologie : Agile, Data Quality, DevOps