Adman A.

🔹 Produit SaaS — ResaCentral (Channel Management)

Développement d'une plateforme de gestion centralisée des réservations pour property managers.

Synchronisation temps réel multi-OTAs (Airbnb, Booking, direct)

Détection automatique de conflits, alerting prix, gestion des disponibilités

Pipeline : Airflow → PostgreSQL → S3 → Snowflake

Stack : AWS, Terraform, FastAPI, CI/CD GitHub Actions

🔹 Consulting — Data Engineering Hospitality & E-commerce

Missions de structuration data pour clients dans l'hospitality et le retail.

Data warehouse centralisant réservations multi-sources pour revenue management

Dashboards métier : occupancy, ADR, RevPAR, forecast

Analyse e-commerce : funnel conversion, cohortes, LTV, identification points de friction

Stack : Python, FastAPI, Airflow, BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, AWS

Expertise : Architecture data cloud (AWS/GCP), pipelines ETL/ELT, API REST, Snowflake, observabilité & optimisation coûts.

Build de la data platform from scratch et structuration de l'équipe data pour une scale-up SaaS B2B (300 000+ clients, présence internationale).

🔹 Data Platform multi-cloud

Architecture AWS/GCP traitant 2 milliards de lignes/jour

Orchestration Airflow, PoC Dagster pour migration future

Infrastructure as Code : Terraform sur AWS et GCP

🔹 Data Warehouse centralisé

Refonte complète : remplacement de 1000+ requêtes fragmentées par un modèle BigQuery unifié

Modélisation dimensionnelle, documentation et data governance

🔹 Activation commerciale (Reverse ETL)

Synchronisation des données vers Salesforce & HubSpot

Scoring, segmentation et enrichissement pour les équipes Sales

🔹 Dashboards & Reporting

Reporting fiable pour Operations, Finance et Sales (Looker Studio)

Self-service analytics pour les équipes métier

🔹 Management

Évolution : premier Data Engineer (build hands-on) → Lead d'une équipe de 4 (1 DE, 2 DA, 1 stagiaire)

Recrutement, onboarding, roadmap data

Stack : BigQuery, Airflow, Terraform, Looker Studio, Salesforce, HubSpot, Python, SQL

Build de la data platform from scratch pour une insurtech du groupe Société Générale, au service des équipes Analysts, Data Scientists, ML Engineers et Actuaires.

🔹 Data Platform AWS

Architecture complète : DynamoDB → Airflow → Redshift

Infrastructure as Code (Terraform), environnements reproductibles

Migration de dashboards imprécis vers un stack fiable et scalable

🔹 Orchestration & Scalabilité

Migrations successives d'Airflow pour accompagner la croissance produit

Audit et optimisation des DAGs, monitoring des pipelines

Airflow dockerisé pour portabilité et déploiement simplifié

🔹 Data Governance

Standards de qualité des données et documentation

Contrôles automatisés, lineage et traçabilité

🔹 Dashboards Actuariat & Risques

Reporting QuickSight pour calcul de primes et évaluation des risques

Self-service analytics pour les équipes métier

Stack : AWS, Redshift, Airflow, Terraform, QuickSight, Python, SQL