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About Adéchola Emile K

Vous cherchez un expert capable de transformer vos données en solutions IA concrètes et opérationnelles ? Docteur en mathématiques appliquées, je conçois et déploie des systèmes IA de bout en bout : modèles ML/DL, LLMs, agents autonomes, pipelines RAG et architectures agentiques avec LangChain.

Chez EDF & CNRS, j'ai développé des algorithmes d'optimisation industrielle atteignant 25 % de gain de performance en production. J'ai également conçu un outil de prévision de consommation électrique J+1 aujourd'hui en production, ainsi que plusieurs projets en IA générative : chatbot RAG médical, détection de fake news par NLP, fine-tuning de modèles transformers (XLNet, BERT).

Ce qui me différencie : une double culture scientifique et ingénierie, la capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques, et une exigence constante sur la qualité du code et la fiabilité des solutions livrées.

Types de projets : systèmes multi-agents, RAG, prévision, NLP, optimisation, MLOps, Full Stack AI engineer, mise en production.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • EDF
    Ingénieur R&D IA et Optimisation numérique industrielle
    ENERGY AND UTILITIES
    October 2024 - December 2025 (1 year and 2 months)
    Palaiseau, France
    Conception et apprentissage d’heuristiques pour la gestion court-terme du portefeuille de production électrique (hydraulique et thermique).

    Intégration de modules Python dans des chaînes d’outils R&D, optimisation des performances algorithmiques et validation industrielle des modèles.

    Conception d’un logiciel de prévision de consommation électrique J+1 pour l’analyse technico-économique et l’équilibre offre-demande électrique.
    Python, C++, JavaScript machine learning engineer Développement de logiciels Optimisation numérique Déploiement de logiciel
  • Télécom Paris
    Ingénieur IA et vision par ordinateur
    June 2024 - September 2024 (3 months)
    Palaiseau, France
    Ingénieur en IA et vision par ordinateur : développement de modèles (GSDRUNet, CNN, YOLO, SAM) pour le traitement d’images hyperspectrales, optimisation des processus d’entraînement et intégration dans des algorithmes d’optimisation
    Computer Vision Deep Learning Traitement d'image Optimisation de modèles Collecte de données
  • Université Paris Dauphine
    Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche
    EDUCATION AND E-LEARNING
    September 2023 - August 2024 (11 months)
    Paris, France
    Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche (ATER) : enseignement en mathématiques appliquées, statistiques, probabilités, algèbre linéaire, analyse numérique et programmation en Python. Recherche en mathématiques appliquées.
    Enseignement supérieur Recherche et développement Tutorat

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4

Education

  • Doctorat en mathématiques appliquées
    Université Paris-Dauphine
    2023
    Doctorat en mathématiques appliquées
  • Master – Intelligence artificielle, systèmes et données
    Université Paris-Dauphine
    2024

Skill set

Categories