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Adam FaikAF

Adam Faik

AI Product Manager

€750/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Adam

Chez Bedrock Streaming (M6+, RTL+), j'ai piloté la construction de la plateforme IA interne et l'adoption de l'IA à l'échelle de 500 personnes : 10 agents en production, 90 % des initiatives intègrent l'IA. Avant cela, PM chez Groupe SeLoger et Pernod Ricard, 6 ans consultant EY (pharma, assurance, administration publique, logistique). DU en Intelligence Artificielle, Université Paris I. Je cherche des missions centrées sur la plateforme IA ou l'adoption de l'IA en organisation tech.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • Sorbonne Université
    Intervenant • AI Product Management
    EDUCATION AND E-LEARNING
    October 2025 - Today (9 months)
    Paris, France
    Conception et animation du module de compétences transverses, auprès de deux promotions de ~100 data scientists par an. Quatre sessions progressives : productivité par l'IA, data storytelling, gestion de produit, session pratique de prototypage et pitch.
    intelligence artificielle IA générative Product management Product Discovery Prototypage
  • Bedrock Streaming
    Senior Product Manager • AI Platform
    SOFTWARE PUBLISHING
    March 2025 - Today (1 year and 4 months)
    Paris, France
    Bedrock Streaming opère la plateforme streaming de M6+, Videoland et RTL+.

    1. Construire la plateforme IA interne
    • Définition de la vision, de l'architecture et de la roadmap de la plateforme (gateway centralisée, authentification Okta, observabilité par agent, marketplace MCP), coordination des dépendances avec les équipes DevOps, data et sécurité.
    • Conception du processus bout en bout de l'idée à la mise en production : collecte des cas d'usage, priorisation RICE, spécification agent par agent, coordination avec data scientists et ingénieurs, évaluation et suivi post-déploiement.
    • Définition et structuration du marketplace IA interne (MCPs, skills, agents), accessible via CLI, avec évaluation des composants avant intégration.
    2. Assurer l'adoption de l'IA
    • Intégration de l'IA à chaque étape des pratiques de discovery via un standard à 4 artefacts IA par initiative : prototype, base de connaissances, recherche approfondie, assistant personnalisé.
    • Formation des équipes et conduite du changement : prototypage IA (v0, Bolt, Lovable), automatisation (n8n), agents de codage (Cursor, Claude Code), du cadrage légal et sécurité à l'intégration dans les pratiques quotidiennes.
    • Structuration d'un réseau de 60 champions IA sur un modèle discovery/delivery : expérimentation à la pointe, diffusion des résultats validés à l'ensemble de l'organisation.
    3. Identifier et tester des opportunités d'IA
    • Conduite de sessions de discovery avec chaque product manager (découverte de contenu, recommandation, publicité), évaluation de chaque opportunité sur critères explicites : build vs. buy, time to value, effort.
    • Formalisation de frameworks propres à l'IA : collecte des cas d'usage, priorisation RICE, passage de l'expérimentation au déploiement.
    • Conception et déploiement du modèle tiger team en mode pollinisation : intégration temporaire dans les équipes produit, formation à l'IA dans leurs pratiques, transfert de compétences et passage en autonomie.
    intelligence artificielle IA générative Agent IA AI Product Management AI Strategy
  • Groupe SeLoger
    Lead Product Manager
    REAL ESTATE
    July 2022 - February 2025 (2 years and 7 months)
    Paris, France
    J'ai encadré un pôle de 3 product managers et piloté trois chantiers majeurs sur le domaine Experience Platform.

    1. Encadrer et développer un pôle PM
    • Encadrement de 3 product managers, chacun responsable d'une équipe transverse (~5 développeurs et testeurs), avec suivi individuel sur la discovery, la delivery et la gestion des parties prenantes.
    • Développement d'une culture produit orientée résultat : passage d'une logique de livraison de fonctionnalités à des approches alignées sur les OKR.
    • Définition et communication de la vision, de la stratégie et de la roadmap du domaine Experience Platform auprès des équipes techniques, design et business.
    Résultats : Trois équipes recentrées sur les résultats plutôt que sur les fonctionnalités. Discovery plus rigoureuse, ancrée dans les données et les retours utilisateurs. Cadences de delivery plus rapides et plus prévisibles.

    2. Piloter trois chantiers produit
    • Conception et lancement d'une plateforme self-service de publication d'annonces pour agences immobilières : parcours de la création d'annonce au paiement automatisé via Stripe, périmètre arbitré avec les parties prenantes pour un MVP livré en 3 mois.
    • Finalisation de la migration du CRM historique vers Salesforce (les 20 % restants, les plus complexes) : refonte des processus en ateliers avec les utilisateurs, spécification pour trois équipes de développement aux cycles différents, cadre de gouvernance bi-hebdomadaire.
    • Conception et déploiement d'un système d'ajustement à l'inflation sur l'ensemble des contrats : analyse des dépendances systèmes, suite de tests exhaustive avant déploiement, monitoring en temps réel.
    Résultats : Self-service : €60K de revenus mensuels dès le lancement, sans effort marketing ni commercial. Migration CRM : décommission totale en décembre 2022, zéro incident critique. Inflation : zéro incident majeur, solution réutilisable pour les cycles annuels.
    Méthode agile Leadership Product Discovery Stratégie produit Roadmap stratégique

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Education

  • Diplôme Universitaire en Intelligence Artificielle
    Université Paris I Panthéon-Sorbonne
    2026
    Diplômé d'une formation intensive en Intelligence Artificielle et Data Science à Paris I Panthéon-Sorbonne, axée sur le machine learning avancé, le deep learning, l'IA générative et les MLOps. Le cursus a couvert l'ensemble du pipeline data science, de la gestion et de la visualisation des données jusqu'au déploiement en production, avec des projets pratiques en Python, Spark, cloud computing et développement d'agents IA.
  • Diplôme d’Ingénieur
    Arts & Métiers ParisTech
    2015
    Diplômé de l'une des meilleures écoles d'ingénieurs françaises, avec une spécialisation en industrialisation et génie mécanique et une formation approfondie en conception et développement de produits, du concept initial à la production industrielle. Cette approche pratique de la création de produits et de l'innovation a posé les bases de ma passion pour la construction de produits à fort impact, incluant des applications concrètes comme la conception de systèmes de freinage d'avions et de moteurs électriques pour véhicules.

Certifications

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