About Achraf
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- Sorbonne Paris NordDéveloppeur Full-StackJanuary 2026 - Today (6 months)Paris, FranceDéveloppement de la plateforme collaborative interconnectant un réseau d'universités européennes.
- Backend : Architecture microservices avec Java 17 et Spring Boot 3. Conception d'APIs REST sécurisées pour l'échange de données entre institutions.
- Frontend : Développement d'interfaces modulaires sous Angular (TypeScript/RxJS) pour des milliers d'utilisateurs.
- Data & DevOps : Modélisation PostgreSQL, conteneurisation via Docker et automatisation des flux de données complexes.
Stack : Java 17, Spring Boot, Angular, PostgreSQL, Docker, Git. - ATOSIngénieur DevOps & BackendHOSPITALITYFebruary 2024 - November 2025 (1 year and 9 months)Bordeaux, FranceDans le cadre du programme de modernisation du système de réservation mondial d’Accor, j’ai contribué à la refonte et à l’industrialisation des services backend essentiels, en veillant à leur fiabilité, leur performance et leur migration vers le cloud.Mes principales réalisations :
- Migration d’applications legacy vers AWS, avec mise en place d’une infrastructure scalable et résiliente.
- Automatisation des déploiements via GitLab CI/CD et Ansible, réduisant les temps de mise en production.
- Montée de version du socle applicatif vers Java 17 et Spring Boot 3, améliorant la sécurité et la maintenabilité.
- Amélioration du monitoring et de la supervision (logs, alertes) pour une meilleure observabilité en production.
Ce projet m’a permis d’évoluer dans un environnement technique exigeant et à fort volume, tout en consolidant mes compétences en développement backend, Cloud AWS et pratiques DevOps au sein d’une équipe agile. - CNRSDéveloppeur PythonRESEARCHOctober 2022 - May 2023 (7 months)Bordeaux, FranceDéveloppement d’une plateforme intuitive pour automatiser le traitement d’images médicales (IRM, scanner) pour les chercheurs en cardiologie, sans compétences techniques requises.
- Création de plugins Python pour la conversion d’images 2D/3D, l’extraction de métadonnées et le traitement par lot.
- Interface web avec boutons interactifs pour lancer des tâches et envoyer des notifications.
- Suivi en temps réel des traitements avec alertes email en cas de succès ou d’échec.
- Conteneurisation via Docker pour un déploiement facile et compatible sur tous environnements.
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