Achi Josué Nassa

Un client souhaite intégrer une dimension textuelle parmi les facteurs explicatifs utilisés dans le processus d’octroi de crédit bancaire. J’ai été sollicité pour accompagner ses équipes dans la conception d’une solution intelligente permettant, d’une part, la collecte de données textuelles et, d’autre part, leur exploitation à travers un traitement statistique adapté.

Dans le cadre d’un POC, l’équipe Sound d’Ansys mène des travaux de recherche pour un client spécialisé dans les essais moteurs. Afin d’optimiser le temps d’analyse et d’apporter un appui supplémentaire à la prise de décision lors des phases de test, l’équipe a proposé le développement d’une solution d’intelligence artificielle capable de détecter automatiquement des anomalies à partir des enregistrements audios des moteurs. Une première approche reposant sur une architecture de type Transformer a déjà été mise en place. Mon intervention consiste à étudier une approche alternative fondée sur des modèles de Computer Vision.

Mon équipe souhaite explorer l’idée d’utiliser l’outil STREAMLIT à la place de POWER BI, outil de base, pour faire de la visualisation de données. Non seulement cet outil doit servir à visualiser des données, mais ces visuels, via cet outil, doivent être utiles à tous les agents intervenant dans le processus de validation et de vérification de conformité des essais moteurs. En d’autres termes, l’équipe souhaite centraliser tous les visuels sur un seul outil. En parallèle de ce projet, l’équipe souhaite aussi apporter une aide aux techniciens testeurs de moteurs en élaborant une solution IA capable de détecter des anomalies lors des tests.