Abram Rojas-Margolliet

Data Scientist - Machine Learning, Python, R, Aws

Moves to Paris, Paris, Annecy

  • 48.8546
  • 2.3477
  • Indicative rate €500 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response time 1h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around
  • Paris and 30km around
  • Annecy and 50km around

Preferences

Project length
Would prefer:
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Would prefer avoiding:
≤ 1 month
Business sector
  • Digital Agency and IT company
  • Banking & Insurance
  • Biotechnology
  • Consulting & Auditing
  • E-commerce
+3 autres

Verifications

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Espagnol

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

Skills (25)

Abram in a few words

Data Scientist freelance, je vous propose un accompagnement pour vos projets data. Je serai heureux de vous aider si vous êtes dans l’une des ces situations :

• Cas 1 : Votre organisation possède des données et vous voudriez les exploiter afin d’optimiser les performances de votre entreprise
→ Solutions :
- Data Management (SQL, NoSQL, SAS),
- Machine Learning / Intelligence Artificielle (Python, R)

• Cas 2 : Vous avez cerné une problématique de votre entreprise mais les données vous font défaut, vous avez besoin d’extraire ces données du web
→ Solutions:
- Scraping de données (Selenium, Scrapy),
- Restitution des données au format souhaité (CSV, dump SQL, Json)

• Cas 3 : Vous avez des données et vous voulez restituer ces informations au sein de votre organisation ou à vos client, de la visualisation de données est ce que vous cherchez
→ Solutions:
- Data Visualisation (Rshiny, Dask Python),
- Restitution (Webapp, tableur personnalise, etc.)

PS : Je ne suis pas intéressé par des missions de formateur en développement

Experience

Direction Générale des Finances Publiques

Public sector

Data Scientist

Paris, France

October 2016 - October 2019

La mission Data Mining de la DGFIP a pour but d'automatiser la recherche d'entités fraudeuses, en mettant en commun des compétences fiscales et informatiques.

Au sein de cette équipe, mon rôle est de :

- Modéliser la fraude via des méthodes de machine learning (Gradient Boosting, Logit, etc.) + entretien des modèles
- Mener à bien des projets requis par le réseau DGFIP (études ad hoc, transmission de données mises en forme, indicateurs de fraude)
- Consolider les indicateurs présents sur nos bases de données

Principaux projets :

- Mise au point d'une production automatisée de fichiers diffusés dans le réseau DGFIP comportant des informations de fraude personnalisées par entreprise
- Développement d'indicateurs de fraude fiscale spécifiques aux entreprises

Outils :

80% : SAS (macro fonctions, proc tabulate, proc sql, data step)
15% : R (dplyr, ggplot, shiny, xgboost), Python (KNN)
5% : LibreOffice (macros), PostGres, Oracle

Initiative Gard

Civic & Social Organization

Chargé d'Etudes Statistiques

Nîmes, France

February 2016 - August 2016

Réalisation d’une enquête sur les facteurs impactant la pérennité des entreprises ayant bénéficié d’un financement de la part de l’association en vue de démarrer leur activité

• Déploiement de l’étude :
◦ Réalisation d’un questionnaire ad-hoc
◦ Collecte de données (questionnaire en ligne, entretiens téléphoniques)
• Compte rendu de l’étude :
◦ Traitements statistiques (Modèle de durée)
◦ Rédaction d’un rapport

Ananda Razafindrakoto - Agent commercial IAD France

3/5/2020

J'ai rencontré Abram lors de son stage de fin d'études. J'étais à cette époque Chargée de Mission au sein d'Initiative Gard. Je retiens de lui sa rigueur, le sens du détail et sa bonne humeur. Je recommande sans hésiter Abram pour son professionnalisme.

Sébastien Riou - AXA

2/29/2020

Ce fut un réel plaisir de travailler avec Abram durant 3 ans à la direction générale des finances. Très compétent, enthousiaste et moteur pour tout nouveau projet.

François Limousin - DGFiP

2/29/2020

Collègue pendant 3 ans, sympathique et motivé, curieux et qui a soif d'apprendre ce qu'il ne maîtrise pas encore

Education

Certifications

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