About Aboubacry
- Analyse de dnnées et KPIs
- Analyse business et définition de cas d'usage
- Migration de données et intégration de systèmes
- Dashboards et reporting automatisé
- Optimisation de processus métiers
- Évaluation de modèles IA
French
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- Scale AIData Analyst and AI EvaluatorTECHJanuary 2025 - Today (1 year and 5 months)Dakar, SenegalFreelanceProjet : Évaluation de modèles LLM et systèmes IA pourdes clients internationaux.
- Conception de protocoles d'évaluation qualitatifs et quantitatifs pour modèles IA
- Analyse de performance et formulation de recommandations d'optimisation
- Supervision qualité et accompagnement des évaluateurs juniors
- Collaboration avec des équipes sur les critères UX et alignement stratégique
- MoOngy Digital LabConsultant Data & Business AnalystRETAIL (LARGE RETAILERS)June 2023 - December 2024 (1 year and 6 months)Paris, FranceConsulting, Remote – Mission DecathlonProjet : Migration de données produit vers une nouvelle architecture dans un contexte de marketplace.
- Définition des cas d'usage métier, analyse d'impact et planification de la migration
- Extraction de données via APIs, Data processing, automatisation de scripts de migration
- Réalisation de tests, validation et coordination avec les équipes Taxonomie et Data
- Suivi en temps réel via des dashboards interactifs.
Résultats : Migration fluide sans perte de données, adoption par toutes les équipes projet.Techs : Python, SQL, APIs-REST, Databricks, GCP, Tableau, Jupyter, Google Workspace - Enedis,Data Analyst & Performance SpecialistENERGY AND UTILITIESMarch 2022 - May 2023 (1 year and 2 months)Noisy-le-Grand, FranceProjet : Pilotage de la performance des activités pour le service Raccordement Ingénierie de la direction IDFE d’Enedis.
- Extraction et structuration des données depuis systèmes internes
- Analyse de performance, définition de KPI terrain, reporting mensuel en comité de pilotage
- Automatisation de processus analytiques et d’indicateurs sur mesure
- Interface entre équipes opérationnelles et direction
Résultats : Amélioration notable des délais de traitement et de la visibilité managériale.Techs : Power BI, Python, SQL, VBA, Excel, SharePoint, Microsoft Office
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