Description

🚀 Expert Automation & IA | Développeur Fullstack

J’aide les entreprises à automatiser leurs opérations et scaler plus vite grâce à l’IA, l’automation et des outils web sur mesure.

⚡ Expertise :

• Automation & Workflows (Make, n8n, Python)

• IA Générative & Agents IA (OpenAI, Claude, RAG)

• Développement Web & SaaS (Next.js, Node.js)

J’interviens pour :

✔ automatiser les tâches répétitives

✔ optimiser les process métiers

✔ connecter vos outils et données

✔ développer des solutions intelligentes à fort ROI

📈 Exemple récent : automatisation d’un support client IA avec réduction de 50 % du temps de traitement et synchronisation CRM temps réel.

Objectif : vous faire gagner du temps, réduire les coûts et accélérer votre croissance.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Luminatera
Automation Architect : Système de "Lead-to-Onboarding" 100% Autonome
March 2026 - May 2026 (2 months)
Objectif : Supprimer 5h de tâches administratives par semaine et réduire le délai de réponse aux prospects.

Audit & Workflow : Cartographie des processus de vente et identification des points de friction entre le CRM et la production.

Architecture n8n : Création d’un flux automatisé déclenché dès la réception d’un lead (Typeform) :
Scoring automatique du prospect via IA (OpenAI).
Création instantanée de l'écosystème projet : Notion (dashboard), Google Drive (dossiers) et Slack (canal dédié).
Synchronisation bidirectionnelle avec le CRM (HubSpot) pour un suivi en temps réel.
Résultats :

Gain de temps : 45 min sauvées par dossier client.

Réactivité : Onboarding client lancé en < 2 minutes (contre 24h auparavant).

Scalabilité : Capacité de l'agence à doubler son flux de clients sans recruter d'assistant administratif.
AI Automation n8n
Luminatera
Application SaaS de Gestion Immobilière
REAL ESTATE
November 2025 - December 2025 (1 month)
Paris, France
- Développement d'une application Full Stack avec une
architecture moderne, déployée sur Vercel (Front) et Render
(Back).

- Utilisation de l'IA pour accélérer le développement, tout en
assurant la supervision technique, la maîtrise de
l'architecture et la validation de la sécurité.

- Remplacement des méthodes manuelles par un système
centralisé incluant recherche dynamique, filtres et export
PDF des listes en un clic, facilitant la gestion quotidienne des
résidents
Spring boot Angular Vercel Render MongoDB
Capgemini
Développer full stack
March 2025 - August 2025 (5 months)
92130 Issy-les-Moulineaux, France
- Conception d’une architecture microservices pour un grand compte du secteur automobile : 3 services en Quarkus + 1 en Spring Boot, orchestrés via Kafka (communication asynchrone). Objectif : découpler les responsabilités et améliorer la résilience du système.

Stratégie de tests robuste et automatisée :
1. Couverture unitaire et d’intégration assurant la cohérence des flux interservices.
2. Tests Kafka embarqués pour simuler les échanges en environnement de test isolé.
3. Tests de performance (Artillery) pour valider la scalabilité sous charge et identifier les goulots d’étranglement backend.

- Développement d’une application web métier pour l’assistance technique automobile (Angular 20 / Spring Boot / MongoDB), avec une attention portée à la performance perçue et à l’ergonomie.

- Implémentation de traitements batch haute performance avec Quarkus Batch, optimisés pour le traitement massif de données en production.