Description

Ingénieur en intelligence artificielle et Chef de Projet Data, j’ai développé une expertise dans la gestion de données

complexes, la traçabilité blockchain, l’automatisation via IA, et l’optimisation de la supply chain. Fort de plusieurs

expériences en environnement industriel (énergie, santé, retail), je combine rigueur technique, vision stratégique et

sens du résultat.

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Crystalchain
Ingénieur Chef de Projet Data & Traçabilité
October 2024 - Today (1 year and 8 months)
Paris, France
• Pilotage du projet AGEC : mise en conformité REP, coordination de +150 fournisseurs, et fiabilisation des données produits
• Déploiement d'un système de traçabilité basé sur l'IA et la blockchain pour garantir l'authenticité des produits textiles
• Automatisation du traitement des fichiers fournisseurs (CSV/Excel) avec Python, réduction du temps de traitement manuel de 70 %
• Optimisation des workflows de reporting via Power BI et SQL (suivi des KPI réglementaires et opérationnels)
• Interface entre les équipes IT, Data et métiers pour assurer un delivery fluide et conforme aux deadlines
Python intelligence artificielle Analyse de données
TotalEnergies
Ingénieur Chef de Projet – Construction & IA
September 2023 - October 2024 (1 year and 1 month)
92500 Rueil-Malmaison, France
• Supervision nationale de projets de construction pour stations de lavage (pilotage multi-sites)
• Conception d'algorithmes IA pour la détection des zones de sécheresse et l'optimisation du recyclage de l'eau
• Automatisation des reportings HSE via Python et SQL, réduisant de 50 % le temps d'analyse terrain
• Développement d'un système de détection d'anomalies dans les processus de construction avec Machine Learning
• Utilisation de Power BI et Jupyter pour les analyses de performance projet et la communication interne
• Collaboration directe avec ingénieurs, chefs de chantier et direction pour la gestion des budgets et délais
CHU de
Stagiaire Ingénieur IA – Santé & Performance hospitalière
May 2023 - August 2023 (3 months)
Lille, France
• Développement d'un outil automatisé de collecte et d'analyse des indicateurs de performance du circuit du médicament
• Détection des écarts et anomalies dans les processus de dispensation, avec visualisation des résultats pour les équipes de pharmacie
• Implémentation de critères de qualité et de tests pour le robot de distribution de doses unitaires
• Contribution à la digitalisation des procédures internes dans un contexte hospitalier sensible et réglementé