Abel Kpohinto

J'ai travaillé sur la conception et l'évalution de modèles de deep learning pour le débruitage d'images générées par Path Tracing (une méthode utilisée dans les studio d'animation et les jeux vidéos). Parmi mes tâches, il y avait, du traitement de plusieurs dataset d'images, l'analyse statisque des performances des modèles d'IA existants et la création de mes propres modèles avec PyTorch.

• Technologies utilisées: Python, C++, PBRT, Path Tracing, PyTorch, Git, Shell, LaTeX.

J'ai travaillé en tant qu'assistant de l'administrateur d'un supercalculateur (HPC) pour l'exécution de modèles de calcul intensif. Mon rôle était principalement d'aider les utilisateurs à prendre en main le supercalculateur, à rédiger leurs scripts et à exécuter leurs codes (entrainement de leurs modèles de machine learning)

• Technologies : Python, C++, Slurm, PyTorch, TensorFlow, Git, LaTeX, JavaScript.

J'interviens comme volontaire en tant que responsable du volet formation de la communauté Data Afrique Hub (un association à but non lucratif qui fait la promotion de la data science en afrique à travers des formations, de webinaire et d'autres évènements).

• Technologies : Python, Agile, JavaScript, React, Scikit-Learn.