About Abdelmoughit
Data Scientist Senior avec 5 ans d'expérience, formé à l'École CentraleSupélec, spécialisé dans l'industrialisation de solutions IA, couvrant le scoring, le NLP et la prévision de séries temporelles, avec une expertise dans l'utilisation de Docker et Kubernetes. Deux domaines d'expertise se distinguent dans mon parcours : une maîtrise avancée du data marketing via Google Analytics et BigQuery, ainsi qu'une connaissance approfondie du secteur de l'énergie.
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Paris (up to 50km), Lille (up to 50km), Aix-en-Provence (up to 50km), Lyon (up to 50km)
Experience
- Sia PartnersConsultant Data ScientistCONSULTING AND AUDITSMay 2020 - Today (6 years and 1 month)Paris, France● DSI Enedis, Système de Prévisions ÉLectriques (SYPEL), Paris○ Maintien en condition opérationnelle de la plateforme SYPEL pour plus de 500 utilisateurs quotidiens, fournissant plus de 100 000 prévisions de courbes de charges à divers horizons. Facilitation de l'accès aux prévisions par une interface homme-machine (IHM) intuitive et via des API.○ Product owner et développeur dans une équipe scrum de 5 personnes.○ Développement de modèles de prévision de courbes de charges multi-mailles (poste source, producteur, consommateur).○ Pilotage des calibrations pour divers horizons temporels, incluant la structuration des données dans des bases de données relationnelles et l'orchestration des processus de traitement de données.○ Développement de visualisations de données (dataviz) pour faciliter la compréhension des analyses.○ Animation d'ateliers collaboratifs avec les acteurs clés d'Enedis pour l'adoption et l'utilisation optimale des données de prévisions.● Ministère des finances, Arabie saoudite, Riyadh○ Conception de solutions d'intelligence artificielle pour automatiser et accélérer le traitement des réclamations fiscales, avec des applications en prévision de séries temporelles, OCR, similarité de texte et classification de texte.○ Animation de sessions et ateliers UX/UI pour développer l'interface utilisateur des applications. Mise en œuvre de la dockerisation pour le déploiement efficace sur les serveurs clients.● L'Institut national de l’environnement industriel et des risques (Ineris), Paris○ Intégration de l’IA pour faciliter la détection de substances polluantes○ Démonstration de la capacité de l’IA à accompagner les chercheurs dans l’identification de substances polluantes au sein de prélèvements d’eau et d’air.○ Construction d’un data set et entraînement de plusieurs modèles de scoring d’identification de substances polluantes.○ Construction d’une application web de restitution des résultats tout en permettant à l’utilisateur de faire une boucle retour sur les résultats de scoring pour une amélioration continue des performances de l’algorithme.
- ConverteoConsultant Data EngineerCONSULTING AND AUDITSJanuary 2019 - July 2019 (6 months)Île-de-France, France𝐴𝑢𝑡𝑜𝑚𝑎𝑡𝑖𝑠𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑡 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝐷𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝐶𝑙𝑜𝑢𝑑● Projet pour la Direction Marketing de Samsung France○ Conception, automatisation et optimisation d'une pipeline ETL (Extract, Transform, Load) en utilisant Python sur Google Cloud Platform.○ Amélioration de l'efficacité du traitement des données de vente des produits, en facilitant leur analyse par l'équipe de data scientists● Projet pour Maeva Voyages○ Développement d'un datalake CRM, et conseil à Maeva Voyages dans le choix de technologies cloud adaptées.○ Élaboration d'un schéma de données personnalisé, répondant précisément aux besoins du client.
- ConverteoConsultant Data AnalystCONSULTING AND AUDITSJuly 2018 - December 2018 (6 months)Île-de-France, France𝑆𝑝𝑒́𝑐𝑖𝑎𝑙𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑒𝑛 𝐴𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑒 𝑑𝑒 𝐷𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝐵𝑢𝑠𝑖𝑛𝑒𝑠𝑠 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑔𝑒𝑛𝑐𝑒● Projet pour Analytics Factory de Carrefour, France○ Développement des dashboards automatisés sur Reeport pour analyser les données de navigation des utilisateurs sur le site web et l'application de Carrefour.○ Contribution à l'amélioration de l'expérience utilisateur et la performance commerciale du moteur de recherche de produits, grâce à l'analyse des mots-clés.● Projet pour la Direction Digital et Marketing du Club Med, Paris○ Conception et déploiement des modèles d'attribution (last click, first click, engagement based) pour optimiser les stratégies de marketing digital.○ Création d'un tableau de bord sur Data Studio en manipulant des données brutes de Google Analytics via BigQuery, permettant l'optimisation du budget marketing par canal.● Projet pour la Direction Marketing d’Engie, Paris○ Implémentation des processus ETL sur Google Cloud Platform (GCP), avec stockage sur BigQuery.○ Utilisation de Python pour la collecte automatisée de données, et création des tableaux de bord sur Data Studio pour suivre des KPI SEO clés.
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- Grande Ecole d'ingénieurCentraleSupélec2020Diplôme d’ingénieurs, spécialité Data Science
- Classe préparatoire, MPCPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles2016Classe préparatoire, MP
Certifications
- Professional scrum master (PSM I)Scrum.org2023
- Professional Data EnginnerGoogle Cloud Platform2019