Abdellatif El Idrissi

Utilisation de l'IA générative à usage industriel pour accélérer et améliorer le processus de recherche et développement grâce à des solutions bio-inspirées.

Contribution à la construction d'une architecture fonctionnelle et technique de la solution.

Sélection de grands modèles de traitement de langage LLM pertinents et fiables selon l'architecture spécifiée.

Contribution au développement technique du produit en utilisant le framework LangChain.

Implémentation et test de performance de plusieurs LLM.

Détection de fuite de liquides dans les lignes de production utilisant la technologie de vision par ordinateur.

Recherche et sélection de modèles pertinents et fiables pour la classification et la reconnaissance d'objets.

Prétraitement de l'ensemble de données acquis, composé d'images couleurs polarisées (13K RGBP).

Annotation de milliers d'images.

Contribution au développement d'un pipeline d'ingestion de données.

Implémentation et test de modèles de classification et de reconnaissance.

Analyse et création de dossiers de Non-conformités (NC) lors de la phase de construction des fuselages d'avions (détection d'anomalies à l'aide de plusieurs modèles de deep Learning).

Vérification des rapports d'inventaire des installations et équipements de gaz (analyse d'images et reconnaissance de texte à l'aide des modèles d'apprentissage par transfert NLP).

Développement d'un outil d'aide au design créatif (Analyse du langage naturel et aide à la décision avec Modèles de Camembert et autres).

Un système de recommandation basé sur les données pour la conception et le développement de logiciels économes en énergie en appliquant des méthodes d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'apprentissage par transfert.

Contribution à la conception et au développement de modèles et de briques d'IA.

Encadrement scientifique et technique d'une équipe d'ingénieurs, techniciens et stagiaires.

Suivi quotidien de l'avancement de quatre projets de recherche et d'ingénierie en IA.

Reporting et rédaction des livrables.