Description

Consultant Data Scientist avec 9 ans d’expérience en Data Science avec forte appétence et une certification pour la data Engineering GCP, je possède également un solide background de développeur web. J’aide les entreprises à exploiter pleinement leurs données en concevant des solutions techniques adaptées, tout en garantissant une gestion optimale des flux et des infrastructures. Mon objectif : transformer les données en levier stratégique pour la performance en respectant les bonnes pratiques de développement.

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Nantes (up to 50km)

Onepoint - BPCE SI
Data Scientist
March 2021 - January 2025 (3 years and 10 months)
Nantes, France
DATA SCIENCE : Cadrage, développement et mise en production de cas d'usage stratégiques du groupe pour le service Marketing et Moments de vie de clients.
Prédiction du déménagement des clients particuliers pour amorcer des discussions conseillers et proposer des produits spécifiques
• Cadrage du projet, construction et analyse de la cible d'apprentissage
• Modélisation et score de prédiction
• Analyse de la stabilité et de la robustesse du modèle et présentation des résultats
• MAD IA / MLOps : Migration sur GCP et industrialisation d'une application data science pour la classification des mouvements en attente de décisions (MAD)
• Chiffrage et cadre du projet
• Réentrainement et optimisation du modèle
• Déploiement et présentation des résultats au métier
• Données Navigation WEB sur le site/app des BP
• R&D sur l'exploration de méthodes et d'algos plus innovants (Time series, graph based algos, Réseau de neurones RNN, LSTM, CNN)

Technos : Jupyter (Vertex AI), VSCode, GCP (BigQuery, Vertex AI Workbench, Compose), Airflow, Python, PySpark, SQL
DATA ENGINEERING : Migration vers le cloud et industrialisation des cas d'usage ''Evènements Clients'' dans GCP
• Migration du code et requètes SQL dans GCP
• Spécifications techniques de l'application dans GCP
• Modélisation de l'architecture des tables et des flux de données
• Chiffrage des cartes JIRA
• Développement et traduction des requêtes SQL classiques en requêtes BigQuery
• Définition et rédaction des Test Unitaires des requêtes SQL en Python (Pytest)
• Recettes fonctionnelles et comparaison avec résultats on premise
• Ordonanncement de l'éxecution de l'app avec Google Composer (Airflow)
• Développements des scripts d'ordonnancement (DAG)
• Déploiement avec la chaine CI/CD dans le Cloud
• Test en environnements de MAP de l'ordonnancement
• Mise en DEV et en PROD
Technos : VSCode, Python, SQL, BigQuery, Google Storage, Airflow, Git BitBucket, Teradata, Sqldeveloper, XLD, XLR, Jenkings, Sonarqube
My Money Bank
Data Scientist
June 2020 - February 2021 (8 months)
Nantes, France
• Analyser les retours de campagnes marketing afin d'évaluer leur rentabilité
• Des leviers d'optimisation dans le ciblage ont été proposés au service Marketing
• Développement d'un score d'appétence à la souscription aux offres proposées
• Maintien d'une API de catégorisation des opérations des relevés de comptes bancaires
• Amélioration et réentrainement du modèle de catégorisation en place, accompagnement des tests recette, déploiement et MEP de l'API en interne
• Déploiement et MEP de l'API en interne Technos : Python, AWS Sagemaker, Flask, Docker, GitLab, SQL, SAS
Veolia
Data Scientist
October 2018 - June 2020 (1 year and 8 months)
Aubervilliers, France
Développement d'une API interne de prédiction de taux de remplissage de points de collectes —> API mise en production et gain de 15€ par point de collectes/mois Technos : GCP (Google App Engine, Big Query, Datastore, Cloud Functions) AWS (Amazon S3, Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, AWS IoT) Python, R, SQL, GitLab