About Abdelhafid
Président et Architecte Principal au sein de PerfScale Systems, j'accompagne les fondeurs, les laboratoires de recherche et les acteurs de l'IA/HPC dans le co-design matériel/logiciel et l'optimisation extrême de leurs performances (Workload Acceleration).
Mon expertise se situe à la frontière du silicium et du code : j'interviens de la détection de signatures micro-architecturales à l'optimisation de performance globale de clusters de calcul (CPU/GPU).
Domaines d'intervention :
• Audits de performance micro-architecturale & télémétrie avancée.
• Optimisation de kernels (CUDA, OpenMP) et d'infrastructures LLM (llama.cpp, PyTorch).
• Élimination du bruit système via la conception de frameworks de benchmarking déterministes.
• Diagnostic de goulots d'étranglement complexes et optimisation du TCO (perf/watt).
Modalités de collaboration :
Interventions d'expertise, audits courts ou accompagnement R&D long, facturés en direct via ma structure B2B (PerfScale Systems).
English
Native or bilingual
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- PerfScale SystemsArchitecte Performance Systèmes Senior HPC / IA — Expert Co-design & Optimisation Bas NiveauTECHMay 2026 - Today (2 months)Sèvres, France
- Réalisation d'audits de performance avancées à l'échelle du système, profilage de bout en bout et optimisation des charges de travail (workloads) pour maximiser l'efficacité des infrastructures et réduire le TCO.
- Expertise en co-design matériel-logiciel pour interfacer les unités de calcul bas niveau avec les couches logicielles, développement de pilotes/APIs et accélération des boucles d'interaction matérielle.
- Conception et déploiement de frameworks de benchmarking déterministes sur mesure pour éliminer le bruit systèeme, isoler les signatures micro-architecturales et garantir des baselines de performance fiables.
- IntelIngénieur Staff Senior — Architecte Outils de PerformanceTECHSeptember 2022 - April 2026 (3 years and 7 months)Boulogne-Billancourt, France
- Direction de la conception d'un framework d'exécutions multiples automatisées pour l'Analyse de la Qualité Computationnelle (QaaS) & l'optimisation de performance, atteignant des gains >3X sur les compilateurs, la scalabilité des runtimes, les architectures matérielles et les volumes de données.
- Caractérisation micro-architecturale approfondie de charges de travail à grande échelle et de moteurs d'inférence (llama.cpp) sur architectures CPU x86 et ARM.
- Isolation de problèmes critiques de bridage de fréquence (AVX-512) via l'utilisation de télémétrie système avancée.
- Analyses comparatives rigoureuses de l'efficacité énergétique (perf/watt) pour les workloads de Deep Learning afin d'optimiser le TCO des datacenters.
- Bull / AtosIngénieur Logiciel R&D — Leader TechniqueTECHJanuary 2016 - January 2022 (6 years)Les Clayes-sous-Bois, France
- Conception et développement de systèmes de runtime scalables pour la gestion avancée de l'énergie sur des Supercalculateurs du TOP500.
- Optimisation d’applications HPC de production à grande échelle (NEMO, Gromacs, HPCG) via la reconfiguration matérielle dynamique (DVFS & Power Capping), permettant jusqu’à 20% d’économie d’énergie.
- Développement de méthodes de caractérisation en ligne à l’aide de Linux perf et PMPI pour capturer en temps réel des phases de calcul, de mémoire et de communication des applications.
- Définition des roadmaps scientifiques R&D, pilotage de projets collaboratifs européens deep-tech et intégration d’outils automatisés de régression de performance dans les pipelines de production CI/CD.
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Education
- Doctorat (PhD)Universit´ e de Versailles2012Doctorat (PhD)
- Master en InformatiqueUniversit´ e de Versailles2008Master en Informatique